Analitik hiyerarşi süreci ve analitik ağ süreci metotları kullanılarak bir termal kamerada optik seçimi
Optics selection in a thermal camera by using analytic hierarchy process and analytic network process
- Tez No: 358695
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMİNE MESİHA SAAT ERSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 191
Özet
Termal Kamera Sistemleri günümüzde Savunma Sanayisinde tank, denizaltı, hava savunma füzeleri, insansız hava araçları gibi çok çeşitli platformlarda ve bunların yanı sıra inşaat, otomotiv sektörleri gibi farklı endüstriyel alanlarda karşımıza çıkmakta olup Termal Sistemlere verilen önem gün geçtikçe artmaktadır. Bu sistemlerin tasarım aşamasında en önemli alt birimlerden biri olan optik takımı için birden fazla seçenek ile karşılaşılmakta ve çeşitli ölçütlere göre bu alternatifler arasından bir tanesi seçilmeye çalışılmaktadır. Birden fazla alternatifin ve çeşitli kriterlerin bulunduğu bu tip problemlerin çözümünde Çok Ölçütlü/Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada termal kameralarda optik seçimi problemi, ÇKKV yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve Analitik Ağ Süreci (AAS) kullanılarak çözülmeye çalışılmıştır. Alternatif optik takımları ile ilgili kriterler uzman görüşleri göz önüne alınarak belirlenmiş, AHS ve AAS için sırasıyla Expert Choice ve Super Decisions paket programlarından yararlanılarak sonuçlar elde edilmiştir. Son olarak iki yöntemin sonuçları karşılaştırılarak değerlendirmeler yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Thermal Camera Systems are nowadays being used in a variety of platforms such as tank, submarine, air defense seeker, unmanned air vehicle and apart from these also in different industrial fields like architecture and automotive industry. Thus the importance given to the thermal technology is increasing day by day. In the design phase of thermal camera systems, we come face to face with different alternatives for the optics which is one of the most important subsystems of the thermal camera and it becomes important to select one of those alternatives according to various criteria. In order to solve these kinds of problems, in which there are more than one alternatives and various different criteria, the Multi Criteria Decision Making (MCDM) processes are being used. In this thesis, the selection problem of optics in a thermal camera is tried to be solved by using the analytic hierarchy process (AHP) and the analytic network processes (ANP) of MCDM. The criteria related to different alternatives of optics are determined by taking the expert opinions into account. The results of AHP and ANP are calculated with the help of the packaged programs Expert Choice and Super Decisions respectively. Finally, the results of the two processes are compared and reviewed.
Benzer Tezler
- A fuzzy hybrid decision support software development for multi-criteria decision making problems and an application to abrasive water jet
Çok kriterli karar verme problemleri için bir bulanık melez karar destek yazılımı geliştirilmesi ve aşındırıcı su jetine uygulanması
LATİF YANAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDeniz Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN TOZAN
- Yapay sinir ağları kullanarak parti büyüklüğü belirleme
Lot-sizing by using neural network
UĞUR ATİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ERCAN ŞENYİĞİT
- Pavement preventive maintenance treatment selection with multi-criteria decision making methods
Karayolu üstyapısı koruyucu bakım tipinin çok kriterli karar verme metotları ile seçimi
AHMET PEHLİVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH HİLMİ LAV
- A mixed decision making model / methodology for digital transformation as a roadmap for automotive supplier industry
Türk otomotiv yan sanayisinin dijital dönüşümüne bir yol haritası olarak karışık karar verme modeli
HASAN ERBAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- A multi-fidelity prediction framework with convolutional neural networks using high-dimensional data
Yüksek boyutlu veriler ile çok-doğruluklu evrişimsel sinir ağı tabanlı kestirim
HÜSEYİN EMRE TEKASLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİKE NİKBAY