Predicting the level of knee osteoarthritis by using dimension reduction techniques on time series features of gait data
Yürüyüş verilerinin zaman tabanlı parametrelerinin boyut küçültme yöntemleri kullanılarak diz osteoartritisi seviyesinin tahmin edilmesi
- Tez No: 360565
- Danışmanlar: PROF. DR. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU, DR. NİGAR ŞEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Boyutsal indirgeme, Osteoartrit-diz, Çoklu sınıflandırma, İnsan yürüyüşü, Dimensional reduction, Osteoarthritis-knee, Multi classification, Human gait
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yürüme analizi insan yürüyüşünün sistematik olarak incelenmesidir. Yürüyüş analizi diz osteoarthritisi adı verilen eklem bölgesindeki bozuklukla ilgili hastalığın tanısı için de kullanılmaktadır. Bu çalışmada kullanılan veriler Şen tarafından gerçekleştirilen“A Decision Support System for Grading Knee Osteoarthritis Using Gait Data”isimli çalışma için Ankara Üniversitesi Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Merkezi'nde toplanmıştır. Özel kameralarla elde edilen yürüyüş verisinin analiz edilmesindeki en büyük sorun dalga biçimli verilerin yüksek miktardaki boyutu ve parametrelerin bağımlı oluşudur. Yürüyüş verilerinin karmaşıklığı ve yüksek miktarda olmasından dolayı hekimlerin bu verileri anlaması ve yorumlama kabiliyeti sınırlı olmaktadır. Bu çalışmanın amacı yüksek boyutlu verilerin bazı boyut küçültme teknikleri ile küçültülerek veri sınıflandırma methodlarının hastalığın derecesini belirlemekteki başarısını artırmaktır.
Özet (Çeviri)
Gait analysis is the systematic study of human walking. Gait analysis is also used on facilitating medical diagnosis decisions such as on a disease called knee osteoarthritis (OA) which is a disorder that affects joint cartilage. Gait data used in this study was collected from Ankara University Department of Physical Medicine and Rehabilitation Gait Laboratory for the study called“A Decision Support System for Grading Knee Osteoarthritis Using Gait Data”implemented by Şen. Some of the main obstacles of analyzing gait data which was captured by special video cameras are multidimensionality and correlation of data. Due to the complexity and high dimensionality of gait patterns, clinicians have limited understanding and difficulty interpreting raw data. The objective of this study is to implement some dimension reduction techniques on the waveforms of gait data to improve accuracy of classification methods in grading OA.
Benzer Tezler
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Studies on the cuttability of rocks at O.A.L. Çayırhan district by laboratory cutting tests
Başlık çevirisi yok
KÜRŞAD CEYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NACİ BÖLÜKBAŞI
- Havuçların haşlanmasında difüzyonun modellenmesi
Başlık çevirisi yok
FİGEN KAYMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUZAN KINCAL
- Arpada diallel melez analizleri ile bazı tarımsal özelliklerin kalıtımı üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
KAYIHAN Z. KORKUT
Doktora
Türkçe
1981
ZiraatEge ÜniversitesiBitki Islahı ve Genetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM DEMİR
- Ankara Üniversitesi'nde spor yapan öğrencilerin beslenme durumları ve fiziki performansları üzerinde bir araştırma
A Research on the nutritional status and physical performance of the students who were active in sports at the University of Ankara
BÜLENT ASMA