Üstel ağırlıklı hareketli ortalama kontrol grafiği performansının genetik algoritma ile belirlenmesi
Identification of exponentially weighted moving average contol chart's performance by using genetic algorithms
- Tez No: 361049
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMRA BORAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Kalite, pazar şartlarında rekabet ve ürünlerin uygunluğunu sağlamak için önemlidir. Bu yüzden işletmeler; kalite standartlarının belirlenip izlenmesi, müşteri memnuniyetinin sağlanması ve varlıklarını sürdürebilmek için istatistiksel süreç kontrol (İPK) araçlarından olan kontrol grafiklerini kullanıp kalitelerini arttırmak zorundadır. Bu tez çalışması küçük sapmaların bulunmasında iyi performans sağlayan 'Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama Kontrol Grafiği' (EWMA) ile ilgilidir. EWMA grafiği, süreç ortalamasındaki küçük değişimlere karşı daha hassas olduğunu kontrol süreçleri için kullanılmaktadır. Çalışma yapılırken EWMA'nın performans göstergelerinden biri olan 'Ortalama Çalışma Süresi', genetik algoritma yöntemi kullanılarak bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
Quality is very important for competitiveness in the market conditions and provide with product's conformance. Statistical techniques are very useful in the quality control applications. Statistical process control (SPC) is a quality control method which uses statistical techniques. This thesis about EWMA control chart which is one of the best available options to use when good performance is needed to detect small process shifts. EWMA charts for control processes, in which the detection of small shifts is not necessary, and at the same time is effective in detecting important shifts. While doing this study, we calculated the Average Run Length (ARL) values by using genetic algorithms
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- New scheme for monitoring project performance using statistical control charts
Proje performansını izleme istatistiksel kontrol çizelgelerini kullanma
MUSTAFA ALIBRAHIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiAltınbaş Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEPANTA NAİMİ
- Normal dağılmayan veriler için değişen örnekleme aralıkları ile Tukey-EWMA kontrol grafiği
Tukey-EWMA control chart with variable sampling intervals to non normal data
SELCEM ADSIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İstatistikEge Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU AYTAÇOĞLU
- Self-starting control charts in software development projects
Yazılım geliştirme projelerinde kendi kendine başlayan kontrol grafikleri
MELİKE TAKIL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT CANER TESTİK
- Faz I uygulamalarının Poisson-üstel ağırlıklı hareketli ortalama (PEWMA) kontrol grafiklerinin faz II performansına etkisi
Effect of phase I applications on the phase II performance of Poisson-exponentially weighted moving average (PEWMA) control charts
UĞUR MURAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT CANER TESTİK