Beyin hastalıklarının tanı ve tedavisi için mikroelektrot fabrikasyonu
Microelectrod fabrication for diagnosis and treatment of brain disorders
- Tez No: 361216
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ERTUĞRUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Parkinson, bilişsel rahatsızlıklar, epilepsi, şizofreni, hiperaktivite ve ilaç bağımlılığı gibi birçok beyin hastalığı ile ilişkisi bulanan L-glutamate memelilerin merkezi sinir sistemin (MMS)'de bulunan en önemli nörotransmitterlerdendir. Mikro diyaliz yöntemi yıllardır L-glutamatın dakika temelli ölçümlerini almak için oldukça yaygın kullanılan metottur. Fakat MMS'de bulunan L-glutamat ve diğer nörotransmitterlerin hızlı dinamikleri, saniye temelinde ölçüm yapan bir tekniğe ihtiyaç doğurmuştur. Bu çalışmadaki asıl amacımız L-glutamat ve diğer nörotransmitterlerin saniye temelli ölçümleri için kayıt teknolojisi üretmektir. Çalışma kapsamında silikon tabanlı mikroelektrot fabrikasyonu yapılmıştır. Mikroelektrodun kayıt bölgeleri, bağlantı alanları ve yolları litografi teknikleri kullanılarak oluşturulmuştur. Araştırma sonunda litografi yöntemi ile üretilmiş silikon tabanlı mikroelektrot elde edilmiştir ve mikroelektrodun voltametri yöntemi ile saniye temelli ölçümleri alınmıştır. Hidrojen peroksiti yüksek lineerlikte algıladığı gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
L-Glutamate is the major excitatory neurotransmitter in the mammalian central nervous system (CNS) and associated with a number of brain disorders including Parkinson's disease (PD), cognitive disturbances, epilepsy, schizophrenia, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and drug abuse, to name a few. Microdialysis methods have been extensively used to minute-by-minute measures of L-glutamate. But the rapid dynamics of L-glutamate and other neurotransmitters requires a technique for second-by second basis. Our main goal in this study is to produce second-based recording technology for the measurement L-glutamate and other neurotransmitters. A Silicon-based microelectrode was developed and fabricated during the study. Recording sites of the microelectrode, the connection areas and paths were created using lithography techniques. During this study, a silicone-based microelectrode is produced by lithography technique and microelectrodes measurements were recorded on seconds -by-second based by utilizing the voltammetry method. High linearity was observed in detecting the hydrogen peroxide by the produced microelectrode.
Benzer Tezler
- Beyin sisi ile kronik hastalık görülme sıklığının değerlendirilmesi
Evaluation of the frequency of chronic disease with brain fog
ERKİN CEMEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Aile HekimliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN BALCIOĞLU
- Leishmania SPP. plasmodium SPP. ve toxoplasma gondii'nin gerçek zamanlı polimeraz zincirleme tepkimesi ile tanısı: Limit saptama
Diagnosis of leishmania sPP., plasmodium SPP. and toxoplasma gondii with polymerase chain reaction: Limit determination
TUBA OYUR KURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
ParazitolojiCelal Bayar ÜniversitesiTıbbi Parazitoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ÖZBİLGİN
- Palpabl ve nonpalpabl meme kitlelerinin araştırılmasında Tc 99m tetrofosmin sintimammografinin mammografi, ultrasonografi ve histopatoloji bulgularıyla karşılaştırmalı değeri
Başlık çevirisi yok
İNANÇ KARAPOLAT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2004
Radyoloji ve Nükleer TıpEge ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT ARGON
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Obsesif kompulsif bozukluk ve trikotilomani hastalıklarının makine öğrenim yöntemi ile sınıflandırılması
Classification of obsessive compulsive disorder and tricotillomic diseases by machine learning method
HATİCE SULTAN DURSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiNörobilim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL