Adaptif bağlam bilinçli mobil uygulama geliştirme
Developing an adaptive context aware mobile application
- Tez No: 362479
- Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 117
Özet
Günümüzde bilgisayar uygulamaları, geleneksel masaüstü uygulamalarından, önce web uygulamalarına sonrasında ise mobil uygulamalara kaymıştır. Bunun en önemli sebebi mobil cihazların adı üstünde taşınabilir yani her an her yerde kullanıcının yanında ve erişilebilir olmasıdır. Ayrıca mobil cihazlar işlemci hızı ve kapasite bakımından masaüstü bilgisayarlara oldukça yaklaşmışlardır. Bu nedenle her geçen gün mobil cihazlara sahip kullanıcı sayısı artmakta sonucunda da mobil cihazlar için geliştirilen uygulamalar da bir o kadar önem kazanmaktadır. Bu uygulamaların daha etkin olabilmesi ve kullanıcının işini kolaylaştırabilmesi için mobil cihazın, kendisine sahip olan kullanıcının ve fiziksel ortamın durumundan yani bağlamdan haberdar olması gerekmektedir. Bu çalışmada Bağlam diye ele alınan kavram ve mobil uygulama geliştirmede ne şekilde kullanılacağı örneklerle ve ayrıntılarıyla ele alınmıştır. Ayrıca yapay sinir ağları kullanarak öğrenen ve bulunduğu ortama uyarlanabilir, kendini adapte edebilir, adaptif bağlam bilinçli bir mobil uygulama geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
The computer applications have previously changed from the traditional desktop applications into the web applications and then into the mobile ones nowadays. The most important reason of this is that the mobile devices, as the name implies, are removable, that is, they are by the side of the user at any moment or anywhere and accessible. Besides, mobile devices have caught up with desktop computers in terms of processor speed and capacity. Therefore, the number of users having mobile devices has been rising day by day, and consequently, the applications developed for these devices have gained importance as much again. The mobile device needs to be aware of the situation of the user owning itself and the physical environment, in other words, the context, so that, the application can be more effective and ease the user's work. In this study, the term which is dealt as the Context and how it will be used in developing mobile applications have been discussed in details and with examples. In addition, a mobile application which learns by using artificial neural network, is applicable to its location, can adapt itself and is adaptive context-aware has been developed.
Benzer Tezler
- Adaptif, bağlam bilinçli ve öğrenebilen akıllı ev sistemi
Adaptive, context-aware and learning smart home system
GÖKHAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Investigation of il-27 secreting regulatory B cells(i27breg) and i27breg derived exosomes
Il-27 üreten regülatör B hücreleri (ı27breg) veı27breglerden elde edilmiş eksozomların araştırılması
SUDENUR ARSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Allerji ve İmmünolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYÇA SAYI YAZGAN
- A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector
Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli
CENK AY
Doktora
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ
- Samsun ilinin meteorolojik değişkenlerinin beta regresyon ve yapay sinir ağları ile karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of meteorological variables of Samsun province with beta regression and artificial neural networks
ABDALLAH K.A. BALAHA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PELİN KASAP
- Data-driven anomaly detection for airspace security using ADS-B surveillance data
ADS-B gözetim verisi ile hava sahası güvenliği için veri tabanlı anomali tespiti
ABDULLAH ÇERKEZOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. BARIŞ BAŞPINAR