Geri Dön

Adaptif, bağlam bilinçli ve öğrenebilen akıllı ev sistemi

Adaptive, context-aware and learning smart home system

  1. Tez No: 588139
  2. Yazar: GÖKHAN KAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 148

Özet

Akıllı ev sistemleri insan hayatına birebir etkileşim yapabilen iletişim ağları, bağlayıcı sensörler, ev alet ve cihazlarıyla donatılmış, sakinlerinin güvenlik, sağlık, eğlence, iletişim, konfor ve enerji verimliliği gibi ihtiyaçlarına yönelik hizmetleri sağlayan konut sistemleridir. Bu tez çalışmasında, içerisindeki değişen durumlara göre davranışı değişen, adaptif, önceki davranış ve çıktılarına bağlı yeni davranışlar ortaya koyabilen, bağlam bilinçli ve geçmiş giriş ve çıkışlardan öğrenebilen bir akıllı ev sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen akıllı ev sisteminde ev sakinlerinin hareketleriyle oluşan veriler, birliktelik kuralları ve sıralı örüntü madenciliği yöntemleri kullanılarak sıralı dizi şeklinde modellenmiştir. Toplanan sıralı dizilerle yeni oluşan dizi arasındaki benzerlikler kullanılarak bir sonraki adım tahmini ve işlemi yapan kişinin tahmini yapılmıştır. Benzerliklerin hesabı için en uzun ortak küme yöntemi ve olasılıksal dağılım için softmax yöntemi kullanılmıştır. Nesneler arasındaki modelleme çizge teorisi kullanılarak yapılmıştır. Farklı kullanıcılar için oluşturulan senaryolar ile yapılan testlerde geliştirilen akıllı ev sisteminin değişen şartlara hızlı uyum sağladığı, geçmiş bilgilere göre öğrenip gelecek davranışı yüksek oranda doğru tahmin ettiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Smart home systems are residential systems that provide the services to meet their household's requirements of security, welfare, entertainment, communication, comfort and energy productivities, and equipped with communication networks, connective sensors, home appliances and devices that can do one-to-one interaction to human life. A smart home system is developed in this thesis, which can change its actions according to different situations going on inside, is adaptive, can produce new actions depending on former actions and outcomes, is context-aware, and can learn from former entrances and exits. Data occurred through movements of household is modelled with the employment of association rules and sequential pattern mining methods, within the developed smart home system. Predictions for next step and operating individuals are done through similarities between cumulative sequences and new sequence. The Longest Common Subsequence Method and Softmax Method are employed for similarity calculations and probabilistic distributions, respectively. Modelling between objects was done by Graph Theory. It was proved that the proposed smart home system can quickly adjust the changing situations, learn from former information and predict the next action with a high accuracy percentage, through the test experiments done with the scenarios developed for different type and number of individuals.

Benzer Tezler

  1. Adaptif bağlam bilinçli mobil uygulama geliştirme

    Developing an adaptive context aware mobile application

    MUHAMMED İKBAL BİLGİLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  2. A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector

    Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli

    CENK AY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ

  3. Endotel hücrenin farklı diyabet stresleri altında mononükleer hücreleri bağlama ve koruyucu genleri ifadeleme yanıtları

    Mononuclear cell binding and protective gene expression responses of the endothelial cells under different diabetes stresses

    NİMET DİLEK TİYEKLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Moleküler TıpTrakya Üniversitesi

    İmmünoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEŞE SANSA

  4. Organizational resilience in maritime business: Complex adaptive systems approach

    Deniz işletmeciliğinde örgütsel dayanıklılığın kompleks adaptif sistemler yaklaşımı ile incelenmesi

    HATİCE AKPINAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    DenizcilikDokuz Eylül Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİDEM ÖZER ÇAYLAN

  5. Studies on the Interplay between the Network Architecture and the Dynamical Criticality of the Brain

    Beynin Ağ Mimarisi ve Dinamik Kritikliği Arasındaki Etkileşim Üzerine Çalışmalar

    KAMYAR MOHAMMADZADEH ROUDAKIAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyofizikKoç Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALKAN KABAKÇIOĞLU