Adaptif, bağlam bilinçli ve öğrenebilen akıllı ev sistemi
Adaptive, context-aware and learning smart home system
- Tez No: 588139
- Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 148
Özet
Akıllı ev sistemleri insan hayatına birebir etkileşim yapabilen iletişim ağları, bağlayıcı sensörler, ev alet ve cihazlarıyla donatılmış, sakinlerinin güvenlik, sağlık, eğlence, iletişim, konfor ve enerji verimliliği gibi ihtiyaçlarına yönelik hizmetleri sağlayan konut sistemleridir. Bu tez çalışmasında, içerisindeki değişen durumlara göre davranışı değişen, adaptif, önceki davranış ve çıktılarına bağlı yeni davranışlar ortaya koyabilen, bağlam bilinçli ve geçmiş giriş ve çıkışlardan öğrenebilen bir akıllı ev sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen akıllı ev sisteminde ev sakinlerinin hareketleriyle oluşan veriler, birliktelik kuralları ve sıralı örüntü madenciliği yöntemleri kullanılarak sıralı dizi şeklinde modellenmiştir. Toplanan sıralı dizilerle yeni oluşan dizi arasındaki benzerlikler kullanılarak bir sonraki adım tahmini ve işlemi yapan kişinin tahmini yapılmıştır. Benzerliklerin hesabı için en uzun ortak küme yöntemi ve olasılıksal dağılım için softmax yöntemi kullanılmıştır. Nesneler arasındaki modelleme çizge teorisi kullanılarak yapılmıştır. Farklı kullanıcılar için oluşturulan senaryolar ile yapılan testlerde geliştirilen akıllı ev sisteminin değişen şartlara hızlı uyum sağladığı, geçmiş bilgilere göre öğrenip gelecek davranışı yüksek oranda doğru tahmin ettiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Smart home systems are residential systems that provide the services to meet their household's requirements of security, welfare, entertainment, communication, comfort and energy productivities, and equipped with communication networks, connective sensors, home appliances and devices that can do one-to-one interaction to human life. A smart home system is developed in this thesis, which can change its actions according to different situations going on inside, is adaptive, can produce new actions depending on former actions and outcomes, is context-aware, and can learn from former entrances and exits. Data occurred through movements of household is modelled with the employment of association rules and sequential pattern mining methods, within the developed smart home system. Predictions for next step and operating individuals are done through similarities between cumulative sequences and new sequence. The Longest Common Subsequence Method and Softmax Method are employed for similarity calculations and probabilistic distributions, respectively. Modelling between objects was done by Graph Theory. It was proved that the proposed smart home system can quickly adjust the changing situations, learn from former information and predict the next action with a high accuracy percentage, through the test experiments done with the scenarios developed for different type and number of individuals.
Benzer Tezler
- Adaptif bağlam bilinçli mobil uygulama geliştirme
Developing an adaptive context aware mobile application
MUHAMMED İKBAL BİLGİLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Investigation of il-27 secreting regulatory B cells(i27breg) and i27breg derived exosomes
Il-27 üreten regülatör B hücreleri (ı27breg) veı27breglerden elde edilmiş eksozomların araştırılması
SUDENUR ARSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Allerji ve İmmünolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYÇA SAYI YAZGAN
- A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector
Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli
CENK AY
Doktora
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ
- Samsun ilinin meteorolojik değişkenlerinin beta regresyon ve yapay sinir ağları ile karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of meteorological variables of Samsun province with beta regression and artificial neural networks
ABDALLAH K.A. BALAHA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PELİN KASAP
- Data-driven anomaly detection for airspace security using ADS-B surveillance data
ADS-B gözetim verisi ile hava sahası güvenliği için veri tabanlı anomali tespiti
ABDULLAH ÇERKEZOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. BARIŞ BAŞPINAR