Geri Dön

Alışveriş merkezleri rekabet etkisinin cbs ile belirlenmesi: İstanbul örneği

Shopping centers' competiton effects using gis: Istanbul

  1. Tez No: 364136
  2. Yazar: PINAR ERASLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATMAGÜL KILIÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

Bu çalışmada; alışveriş merkezlerinin (AVM) birbirlerine olan rekabet etkisi Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) ve İstatistiki yöntemler kullanılarak belirlenmiştir. Çalışma alanı tüm İstanbul ilini kapsamaktadır. İstanbul'da bulunan mevcut alışveriş merkezleri ve inşaat halindeki alışveriş merkezlerine ait kiralanabilir alan, mağaza sayısı, otopark kapasitesi, koordinat bilgileri internet üzerinden ve alışveriş merkezlerine ait hazırlanan çeşitli yıllık raporlardan toplanmıştır. CBS analiz araçları ve istatiksel yöntemler birlikte analizin yorumlanmasında kullanılmıştır. Ölçüt katmanlarının hazırlanabilmesi için İstanbul ili ilçe, mahalle sınırları, arazi kullanımı, mahalle detayında demografik veriler, detaylı ulaşım ağı verisi ve alışveriş merkezleri koordinat bilgileri kullanılmıştır. Tüm veri katmanlarının analize detaylı bir katkı sağlayabilmesi amaçlı Grid sistemi kullanılmıştır. İstanbul ili 1 km x 1 km gridlere ayrılmıştır. Mahalle ölçeğinde var olan nüfus verisi, grid ölçeğine aktarılmıştır. Grid üzerinde nüfus verisinin hassas olabilmesi için mahalle alanından arazi kullanıma ait yerleşik nüfusun yaşamadığı; askeri kurumlar, enerji üretim dağıtım, kültürel tesisler, resmi kurum, sanayi ve üretim alanları, spor tesisleri, su, kanalizasyon, çöp, tarihi ve turistik tesisler, tarımsal üretim alanları, ticaret alanları, yeşil alanlar, dini tesisler, alışveriş, eğitim kurumları, sağlık kurumları, demiryolu, denizyolu, karayolu verileri çıkarılmıştır. Her alışveriş merkezine gidebilecek potansiyel nüfus Huff modeli kullanılarak hesaplanmıştır. Alışveriş merkezlerine ait genel bilgiler (kiralık alan, mağaza sayısı vb) kullanılarak özelliğine göre alışveriş merkezi çekicilik puanı hesaplanmıştır. Kullanılan verilerin büyüklükleri farklı ölçeklerde olduğu için, veriler z-skoru kullanılarak standardize edilmiştir. Grid merkezlerinin alışveriş merkezlerine uzaklıkları ulaşım ağı üzerinden gerçek trafik yasakları göz önünde bulundurularak hesaplanmıştır. Huff modeli kullanılarak önce mevcut alışveriş merkezlerine gelebilecek nüfus hesaplanmış, daha sonra inşaat halindeki alışveriş merkezlerinin açıldığı varsayılarak tekrar bu hesaplama yapılmıştır. Mevcut alışveriş merkezlerinin ne kadar nüfus kaybedeceği belirlenmiştir. Bu farktan doğan orana rekabet etkisi adı altında değerlendirilmiştir. Sonuç olarak mevcut alışveriş merkezlerinin kaybedeceği potansiyel nüfus miktarına göre ne kadar rekabetten etkileneceği yeni bir model ile belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, competition effects of shopping centers are studied using Geographical Information Systems (GIS) and Statistic Methods. Field of study includes the whole Istanbul Area. The active shopping malls' and under construction shopping malls' gross leasable area (GLA), store number, parking lot capacity, location information are collected from internet or various annual shopping center reports. Geographical Information System (GIS) analysis tools and statistical methods are used for interpretation of the analysis. For preparation criteria layers; Istanbul's district, neighbourhood boundries, land use, demographic data in neighbourhood level, detailed transportation network data and shopping centers' coordinate information are used. For contribution to the analysis; all data layers are converted to a Grid system. Istanbul land is splitted into 1000*1000 meter grids. Demographic information which is in neighbourhood level is converted to grid scale. For the precise distribution of demographic data; the part of land used includes no settled land such as military areas, energy production areas, cultural facilities, governmental agencies, industrial areas, sport facilities, water, sewages, rubbish, historical and touristic facilities, agricultural production areas, trade centers, green fields, religious facilities, shopping, education establishments, health centers, railways, seaways and highway layers. Potential population which possibly can visit shopping centers is calculated by using Huff Model. Attractiveness Score is calculated by using Shopping Center's general information (gross leasible, store count, etc.). Since data size is of different scales, data are standardized by using z-score. The Distance between grid centers and shopping centers are calculated by using transportation network consideration of realistic traffic laws. First of all, potential population which can visit active shopping centers is calculated by using Huff Model, then this is recalculated by considering under construction shopping centers as if they were active. The rate of population that the current shopping malls might lose is determined. The rate loss caused by this difference is called Competition Effect. As a result, the effect of competition on the active shopping centers is determined.

Benzer Tezler

  1. Shopping centers: The new management and marketing competition field

    Alışveriş merkezleri: Yeni yönetim ve pazarlama rekabet sahası

    ÜMİT ÖTKEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖZMEN

  2. Deneyimsel pazarlama uygulamalarının tüketicilerin davranışsal niyetlerine etkisinin incelenmesi: Bir Örnek uygulama

    Investigation of the effect of experiential marketing practices onbehavioral intentions of consumers: A Case application

    BURAK DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF VOLKAN TOPUZ

  3. İstanbul'da organize gıda perakendesi coğrafyasındaki değişimler

    Changes in the geography of organized food retail in Istanbul

    BAŞAK URAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLDEN ERKUT

  4. Yapısal Eşitlik Modellemesi aracılığıyla AVM müşterilerinin hedonik ve faydacı davranışları ile mağaza sadakati arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Examination of the relationship between shop loyalty and shopping mall customers' hedonic and utilitarian behaviours through Structural Equation Modeling

    ADEM KARTAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Halkla İlişkilerAtatürk Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA GEÇİKLİ

  5. Alışveriş merkezlerinin kent içi ulaşıma etkisi: İstanbul Anadolu yakası d-100 karayolu örneği

    Effect of shopping centers on urban transportation: Anatolian side d-100 highway example

    GÜLAY KAYADİBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaYıldız Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN ÖZLEM AKTUĞLU AKTAN