Geri Dön

Predicting lapsing customers with logistic regression approach in retail

Perakende sektöründe lojistik regresyon yaklaşımıyla kayıp müşteri tahminlemesi

PDF İndir

  1. Tez No: 364204
  2. Yazar: ÇAĞDAŞ KANAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM DEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Veri madenciliği, büyük veri kümeleri içindeki anlamlı bilgiyi ortaya çıkarma sürecidir. Veri madenciliğinin yaygın olarak kullanıldığı uygulama alanlarından biri, ayrılma eğilimi gösteren müşterilerin tahmin edilmesidir. Churn adı verilen bu analiz, şirketlerin kaybetme potansiyeli olan müşterilerini elde tutmaya dönük özel pazarlama kampanyalarını geliştirmelerini sağlamaya yöneliktir. Bu çalışma, Türkiye'de perakende sektöründe faaliyet gösteren çok uluslu bir firmanın, ayrılma eğilimi gösteren müşterilerini belirleyerek; bu müşteriler üzerinde doğrulanan modelin geleceğe dönük skorlama ile gelecek 13 hafta içerisinde şirket hizmetlerinden ayrılma riski gösteren müşterileri tahminleme ve bu müşterilere dönük elde tutma stratejilerine katkı sağlamayı hedeflemektedir. Ayrılacak müşteri profilini belirlemek için Faktör Analizi ve Lojistik Regresyon Analizi teknikleri kullanılmış ve uygulamanın sonuçları sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Data mining is the process of exploring meaningful information in big and complex data to create a valuable business strategy. One of the major application fields of data mining is, predicting customers having a tendency of disconnecting from the services of the company. Also called as churn analysis, it provides predictive information to the companies to score customers having churn risk and then enables them developing retention strategies such as targeted campaigns. This study is executed by using transaction data of customers enrolled in loyalty programme which belongs to a multinational retail company operating in Turkey. It is aimed to score customers having a churn tendency in next 13 weeks and then helping to develope retention strategies based on these scores. In order to explore churn customer profiles , Factor Analysis and Logistic Regression methods are applied and results of the application is presented.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    639854

    TFRS 9 standardı kapsamında karşılık uygulamalarının Türk bankacılık sektörüne etkisinin incelenmesi

    Investigation of the impact of provision applications on the Turkish banking sector within the scope of TFRS 9 standards

    TEVFİK AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    BankacılıkGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BANU DİNCER

  2. Tez No

    413582

    Predicting the admission decision acandidate to the School of Physical Education and Sport at Çukurova University by using different machine learning algorithms

    Farklı makina lagoritmaları kullanarak Çukurova Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Okulu'na alınacak adayların kabul kararlarının belirlenmesi

    İSMAİL TURHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET FATİH AKAY

  3. Tez No

    417917

    Predicting problem and prosocial behaviours in different care types: Moderating role of temperament

    Farklı bakım türlerinin problem davranışlar ve olumlu sosyal davranışlar üzerindeki yordayıcı etkisi: Mizacın düzenleyici rolü

    AYBEGÜM MEMİŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    PsikolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİBEL KAZAK BERUMENT

  4. Tez No

    418795

    Predicting relative job placement potentials and mining skill sets by analyzing online job ads

    Onlıne iş ilanlarını inceleyerek göreceli iş bulma potansiyellerini tahmin etme ve yetenek setlerini belirleme

    NEVİN OKAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMelikşah Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET UYAR

  5. Tez No

    419760

    Karaciğer sirozlu hastalarda akut böbrek hasarı gelişimini predikte eden faktörler ve hastane mortalitesi ile ilişkisi

    Predicting factors of acute renal injury in cirrhotic patients and it's association with in hospital mortality

    MURAT BIYIK

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    GastroenterolojiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ATASEVEN

Geri Dön