Geri Dön

İki-fazlı doğrusal regresyon modelinde değişim noktasının dayanıklı tahmini

Robust estimation of change point in two-phase linear regression model

PDF İndir

  1. Tez No: 365560
  2. Yazar: ŞÜKRÜ ACITAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Bu tez çalışmasında, iki-fazlı doğrusal regresyon modelinde değişim noktasının tahmini ele alınmıştır. İki-fazlı doğrusal regresyon modelindeki hata terimlerinin dağılımının uzun kuyruklu simetrik (long-tailed symmetric-LTS), genelleştirilmiş lojistik (generalized logistic-GL) ve Jones ve Faddy'nin (2003) çarpık t dağılımı (Jones and Faddy's skew t distribution-JFST) olması durumunda değişim noktasının Tiku (1967, 1968) tarafından geliştirilen uyarlanmış en çok olabilirlik (modified maximum likelihood-MML) ve tek-adımlı M- (one-step M-OSM) tahmin edicisi elde edilmiştir. Modelin süreksiz ve sürekli olması ayrı ayrı incelenmiştir. Süreksiz modellerde Quandt (1958, 1960); sürekli modellerde ise Muggeo (2003) ve Hudson (1966) tarafından önerilen yöntemlerin MML ve OSM versiyonları geliştirilmiştir. Yapılan Monte-Carlo simulasyon çalışmasının sonuçları, MML ve OSM tahmin edicilerinin en küçük kareler (least squares-LS) tahmin edicilerinden daha etkin ve dayanıklı olduğunu göstermiştir. Ayrıca, literatürde yer alan gerçek hayat problemleri üzerinde önerilen yöntemler kullanılmış ve LS tahmin edicilerinden daha iyi sonuçlara ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, estimation of the change point in the two-phase linear regression model is considered. The change point in the two-phase linear regression model is estimated by using the modified maximum likelihood (MML) methodology, originated by Tiku (1967, 1968), and the one-step M (OSM) estimation methods under the assumption of long-tailed symmetric (LTS), generalized logistic (GL) and Jones and Faddy's (2003) skew t (JFST) error distributions. MML and OSM versions are developed for the methods proposed by Quandt (1958,1960) for discontinuous; Muggeo (2003) and Hudson (1966) for continuous models. The results of the Monte-Carlo simulation study demonstrate that the MML and the OSM estimators are more efficient and robust than least squares (LS) estimators. Furthermore, proposed methods are applied to the real life problems taken from the literature. They are shown to be more efficient than the corresponding LS estimators.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    537488

    İstatistiksel parametreler için değişim noktası analizi

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET NAKIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY BAŞARIR

  2. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Tez No

    736166

    Design and optimization of variable stiffness composite structures modeled using Bézier curves

    Bézier eğrileriyle modellenen değişken katılıklı kompozit yapıların tasarımı ve optimizasyonu

    ONUR COŞKUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN

  4. Tez No

    643912

    Jeomanyetik aktif durumlar için manyetik eşlenik noktalarındaki iyonosferik toplam elektron içeriğindeki (TEİ) değişimlerin incelenmesi

    The investigation of changes in the ionospheric total electron content (TEC) at magnetic conjugate points for geomagnetic active conditions

    SERHAT KORLAELÇİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ÜNAL

  5. Tez No

    910666

    İngilizce öğretmenlerinin teknoloji kabulü ve iş performansı arasındaki ilişki

    Relation between technology acceptance and job performance of English language teachers

    MUHAMMED FURKAN PAKİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FEYZA NUR EKİZER

Geri Dön