Geri Dön

A no-reference measurement method of blockiness in dct-coded images through edge detection and regression

Kenar bulma algoritması ve regresyon ile dct-tabanlı referanssız bloklanma ölçüm metodu

  1. Tez No: 371121
  2. Yazar: KORAY OZANSOY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, bloklanma hatalarını bulan bir algoritma ve detaylı sonuçları sunulmaktadır. Günümüzde, resimlerin ve videoların sayısal kodlamaları ve aktarımları artmaktadır. DCT-tabanlı sıkıştırma tekniklerini kullanan, düşük veri oranına sahip videoların (ya da resim dizilerinin) iletiminde bloklanma hataları ciddi problemler oluşturmaktadır. Bant genişliğindeki kısıtlamadan dolayı uygulanan fazla sıkıştıma hatalarını meydana getirebiliyor. Bu hatalar son kullanıcılarda tatminsizlik yaratmaktadır. Yayıncılar ve internet servis sağlayıcıları sistemlerindeki bloklanma gibi bozulmaları kalite ölçüm teknikleriyle her zaman değerlendirmek isterler. Bloklanma hataları tam-referanslı, azaltılmış referanslı ya da referanssız ölçüm teknikleriyle yapılabilir. Referanssız ölçüm burada en verimli yöntemdir çünkü, referans veriye ulaşmak her zaman mümkün olmayabilir. Bu yöntem ayrıca gerçek-zamanlı denetlemelere olanak sağlar. Bu tezde, referanssız bloklanma ölçen yeni bir metod sunduk. Bu metod DCT tabanlı olup diğer literatürlerde de belirtilen insan görsel sistem modelini kullanır. Fakat bu yöntemi özgün kılan, Sobel kenar bulma algoritmasını kullanarak yanlış ölçümlerden kaçınılması ve regresyon analizi ile gözlemcilerin ortalama puanlarının (MOS) deneysel sonuçlarla bağdaştırılmasıdır. Bu özgün yöntemler, LIVE veritabanındaki MOS değerler ile yüksek benzerlikte sonuçlar elde etmemizde yardımcı oldu. LIVE veritabanındaki resimler, algoritma çıktılarının işlenmesinde ve test edilmesinde kullanıldı. Bu veritabanında farklı derecelerde bozulmalara maruz kalmış resimler mevcut. Bizim sonuçlarımızla MOS değerlerinin ne kadar iyi eşleştiğini ölçmek için Pearson ve Spearman korelasyon tekniklerini kullandık. LIVE veritabanı için, literatürdeki en iyi elde edilen Spearman korelasyonu %94 iken, biz %95 elde ettik. Ayrıca, biz %98 Pearson korelasyonu elde ederken literatürde en iyisi %94'tür.

Özet (Çeviri)

This thesis presents a blocking artifact detection algorithm and consists of detailed experimental results. Blocking artifacts are a serious problem in low data rate transmission of such videos (or image sequences), which employ DCT-based compression algorithms. Too much compression due to bandwidth constraints can introduce blocking artifacts. Online quality measurement techniques for artifacts such as blockiness are required to for broadcasters and internet service providers to inspect their streaming systems. Blockiness measurement can be done through full-reference (FR), reduced-reference (RR), or no-reference (NR) methods. NR is the most efficient one as accessing reference content may not be always possible. NR methods also offer the possibility of real-time inspection. We propose a novel NR blockiness measurement method. The method is based on DCT and uses a model of the human visual system like some of the literature. However, it is unique as it uses Sobel edge detection algorithm to avoid miscalculations and also employs regression analysis to match mean opinion scores (MOS) of human observers. These unique features of our method let us achieve results that are more correlated to the MOS for LIVE dataset, which is used to train and test our algorithm. To measure how well our results match the MOS values in LIVE, we use Pearson and Spearman correlation formulations. The best Spearman correlation obtained in the literature for LIVE dataset is 94% while we get 95%. On the other hand, we get a Pearson correlation of 98% and surpass the best in the literature by 94%.

Benzer Tezler

  1. Hidroksil radikal süpürülmesine dayalı antioksidan aktivite ölçümünde yeni bir yöntem geliştirilmesi

    Development of a novel method for antioxidant activity measurement based on hydroxyl radical scavenging

    BURCU BEKTAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Kimyaİstanbul Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. REŞAT APAK

  2. Protrombin zamanı ve aktive parsiyel tromboplastin zamanı testleri için hasta verileri kullanarak yeni bir kalite kontrol metodu oluşturulması

    Generation of A new quality control method for prothrombin time and actived partial thromboplastin time tests using patient data

    ERAY KIRAÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Biyokimyaİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAKİ ÇEKMEN

  3. Erişkin kadınlarda Harris-Beath yöntemi ile elde edilen ayak izlerinin analizi: Kesitsel bir çalışma

    Analysis of foot prints obtained by Harris-Beath method in adult women: A cross-sectional study

    GİZEM SAKALLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    AnatomiCelal Bayar Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCAY VAROL

  4. Polifenolik bileşiklerin pro-oksidan aktivitelerinin ölçümü için yeni bir spektrofotometrik yöntem geliştirilmesi

    Development of a new spectrophotometric method to determine pro-oxidant activities of polyphenolic compounds

    ESİN KONDAKÇI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Kimyaİstanbul Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REŞAT APAK

  5. Köpeklerde kan potasyum konsantrasyonunun ölçümünde bir el analizatörünün kullanılabilirliği

    Usefulness of a hand-held analyzer for measurement of blood potassium concentration in dogs

    EMİN GÖNÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Veteriner HekimliğiAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Veterinerlik İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN VOYVODA