Geri Dön

Regresyon analizinde genelleştirilmiş p değeri

Generalized p values in regression analysis

  1. Tez No: 371930
  2. Yazar: SERAY MANKIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BERNA YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş p Değeri, Regresyonda Genelleştirilmiş p Değeri, Varsayım Bozulumunda Regresyon Analizi, Regresyon Katsayılarının Karşılaştırılması, Generalized p Values, Generalized p Values in Regression, Regression Analysis in Case of Assumption Violation, Comparison of Regression Coefficients
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Regresyon analizinde, iki regresyon modelinin ve katsayılarının karşılaştırılmasında, değişkenlere ait dağılım bilinmediği durumlarda genelleştirilmiş p değeri kullanılabilir. Genelleştirilmiş p değeri, yalnız yaklaşık çözümler sağlayan klasik p değerinin genelleştirilmiş halidir. İlgilenilen parametreyi açıklarken bunun yanı sıra ilgilenilmeyen (nuisance parametre) ama problemi çözmek için açıklanması gereken parametrelerin olması durumunda da genelleştirilmiş p değerinden yararlanılması kesin çözümü sağlar. Genelleştirilmiş p değeri, gözlem sayısı küçük örneklerde daha iyi ve doğru sonuçlar verir. Bu tezde, uygulamada yaygın olarak kullanılan klasik p değerleri yerine farklı varsayımların sağlanmadığı durumlarda alternatif olarak kullanılabilecek genelleştirilmiş p değeri, teorik olarak araştırılmış, uygun simülasyon programı yazılmış ve regresyon analizinde bir uygulaması verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In regression analysis, in case of comparing two regression models and coefficients where the distribution of variables is not known, generalized p values may be used. The generalized p value is an extended version of the classical p value which provides only approximate solutions. Use of approximate methods, generalized p value, have beter results, performance with small samples. In this thesis, the generalized p value – which may be used alternatively when different assumptions aren't fulfilled - is researched theoretically; the suitable simulation program is written and an application in regression analysis is given.

Benzer Tezler

  1. Kronik hepatit b enfeksiyonlu hastalarda serum HBsAg değerinin negatifleşmesini öngördürücü faktörlerin incelenmesi: Olgu-kontrol çalışması

    Evaluation of factors that can predict HBsAg loss with chronic hepatitis b virus infection: Case-sontrol study

    BEGÜM BEKTAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyolojiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERHAT ARSLAN

  2. Regresyon analizinde yanlı tahmin yöntemleri

    Estimation methods in regression analysis

    MERVE TÜRKMEN ŞAHİNGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN AYDIN

  3. Ridge regresyon ve öğrenci başarısı üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    VEDİDE REZZAN USLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Teorisi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. NECATİ TUREDİ

  4. Regresyon modellerinde en küçük kareler tahmin edicileri

    Least squares estimators in regression models

    GÜLEN TÜMER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRİ AKDENİZ

  5. Kimyasal enjeksiyon yapılmış kum zeminlerde enjeksiyon malzemesiyle basınç dayanımı arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Investigation of the relationship between injection material and compressive strength in chemically injected sand soils

    NURULLAH POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERAY YILDIRIM