Borsa İstanbul şirketlerinin hisse senedi getirilerinin yapay sinir ağları ve çoklu regresyon yöntemleri kullanarak analizi
An analysis of Istanbul Stock Exchange companies' stock yields using artificial neural networks and the multiple regression method
- Tez No: 372688
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN AYDIN KESKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: BİST, Çoklu Regresyon Analizi, Hisse senedi, Yapay Sinir Ağları, ISE, Multiple Regression Analysis, Stock, Artificial Neural Networks
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Bu çalışmada, BİST'de işlem gören hisse senetlerinin getirilerinin tahmin edilmesinde etkili olan çeşitli finansal oranlar, mikro ve makro bazı ekonomik göstergeler incelenecek ve çoklu regresyon yöntemi ve yapay sinir ağları kullanılarak bu değişkenlerden bir formül elde edilmeye çalışılacaktır. Araştırmada kullanılacak değişkenler; piyasa değeri/defter değeri, hisse başına kar, öz sermaye karlılığı, kaldıraç oranı, euro fiyatı, dolar fiyatı, altın fiyatı ve BİST endeks değerleridir.
Özet (Çeviri)
In this study, different financial rates and some micro and macro economical indicators which are effective for predicting the yields of the stock certificates in ISE will be analyzed and a formula will be tried to be acquired from these variables using multiple regression method and artificial neural networks . The variables of the study are; market value/book value, earnings per share, stockholder's equity profitability, financial leverage ratio, euro price, dollar price, gold price, and ISE index values.
Benzer Tezler
- Hisse senedi getirilerinin tahmininde yapay sinir ağı modeli kullanımı: İMKB' de bir uygulama
The use of artifical neural networks in prediction of stock return: An application in Istanbul Stock Exchange
FARUK DAYI
- Embedded information content in bonus and rights issue announcements for selected stock exchange markets
Seçilmiş hisse senedi piyasaları için bedelsiz ve bedelli sermaye artırım duyurularındaki saklı bilgi içeriği
MURAT IŞIKER
- Şirket büyüklüğü, kâr payı dağıtımı ve beta katsayısının hisse senedi getirisine etkisi: İMKB sınai endeksinde bir uygulama
The effect of company size, beta coefficient and dividend policy on stock returns: An application in ISE industrial index
MERVAN AKSU
- Rekabet Kurumu tarafından verilen idari para cezalarının Borsa İstanbul'a kote şirketlerin hisse senedi getirileri üzerindeki etkisi
The effects of the Turkish Competition authority's fines on stock returns of the publicly traded companies listed in Borsa Istanbul
MUSTAFA OĞUZCAN BÜLBÜL
- İlaç endüstrisinde yapılan iş birliklerinin hisse senedi değerlerine etkisinin olay analizi ile incelenmesi
Investigation of the effect of strategic alliances made in the pharmaceutical industry on share values by event analysis
MELİSA SOYLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇKİN POLAT
