Geri Dön

Borsa İstanbul şirketlerinin hisse senedi getirilerinin yapay sinir ağları ve çoklu regresyon yöntemleri kullanarak analizi

An analysis of Istanbul Stock Exchange companies' stock yields using artificial neural networks and the multiple regression method

  1. Tez No: 372688
  2. Yazar: CANER OKUTKAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN AYDIN KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: BİST, Çoklu Regresyon Analizi, Hisse senedi, Yapay Sinir Ağları, ISE, Multiple Regression Analysis, Stock, Artificial Neural Networks
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, BİST'de işlem gören hisse senetlerinin getirilerinin tahmin edilmesinde etkili olan çeşitli finansal oranlar, mikro ve makro bazı ekonomik göstergeler incelenecek ve çoklu regresyon yöntemi ve yapay sinir ağları kullanılarak bu değişkenlerden bir formül elde edilmeye çalışılacaktır. Araştırmada kullanılacak değişkenler; piyasa değeri/defter değeri, hisse başına kar, öz sermaye karlılığı, kaldıraç oranı, euro fiyatı, dolar fiyatı, altın fiyatı ve BİST endeks değerleridir.

Özet (Çeviri)

In this study, different financial rates and some micro and macro economical indicators which are effective for predicting the yields of the stock certificates in ISE will be analyzed and a formula will be tried to be acquired from these variables using multiple regression method and artificial neural networks . The variables of the study are; market value/book value, earnings per share, stockholder's equity profitability, financial leverage ratio, euro price, dollar price, gold price, and ISE index values.

Benzer Tezler

  1. Hisse senedi getirilerinin tahmininde yapay sinir ağı modeli kullanımı: İMKB' de bir uygulama

    The use of artifical neural networks in prediction of stock return: An application in Istanbul Stock Exchange

    FARUK DAYI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Gaziantep Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Teknik analiz yöntemiyle hisse senedi getirilerinin analizi veİMKB uygulaması

    Analysis of share certificate profit with the method of technical analysis and İMKB application

    NAZIM YEŞİLYURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Ankara Üniversitesi

    Yükleniyor...

  3. The micro and macro determinants of stock returns of export firms: Borsa Istanbul case

    İhracat firmalarının hisse senedi getirılerinin mikro ve makro belirleyicileri: Borsa İstanbul örneği

    MELİSA AYDAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve İşletmecilik Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Euro'ya geçiş ve euro para birimli tahvil piyasalarının yapısı ve işleyişi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    SEVGİ AYDOĞDU TÜRKKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Marmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Gönüllü açıklamalar ve hisse senedi fiyat hareketleri:BİST'de bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    BURAK BABACAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Gebze Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...