Yönsüz ağırlıklı hastalık ağında bağlantı tahmini
Link prediction in undirected weighted disease network
- Tez No: 372999
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Hastalık ağları, Bağlantı tahmini, Sosyal Ağ Analizi, Benzerlik Ölçütü Algoritmaları, Veri Madenciliği, Disease Network, Link Prediction, Social Network Analysis, Proximity Metrics Algorithm, Data Mining
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Bağlantı tahminiyle ağ yapısında olan çeşitli verilerden yeni veriler elde etme ve geleceğe dönük tahminler yapılabilmektedir. Ağ yapısındaki düğümler ve bu düğümlerin aralarındaki ilişkilerden yola çıkılarak, ağın gelecekteki yapısı ve bireylerin oluşturabileceği yeni ilişkilerin veya vazgeçeceği ilişkilerin tahmini yapılmaya çalışılır. Bu tezde özellikle sosyal ağlarda bağlantı tahmininin tanımı, özellikleri, bu konuda yapılmış çalışmalar irdelendi. Bağlantı tahmini ile ilgili önerilen yöntemlere geçilmeden önce veri madenciliği, sosyal ağlar, sosyal ağ analizi konularında bilgiler verildi. Uygulamada Fırat Üniversitesi Hastanesinde Hemogram testi yaptıran hasta verileri kullanılarak“Yönsüz Ağırlıklı Hastalık Ağı”oluşturuldu. Hastalık ağında, her bir düğüm birer hastalığı ilişkiler ise hastalıklar arası ilişkiyi temsil etmektedir. Sosyal ağ analizi ve bağlantı tahmini metotları kullanılarak yeni bir bağlantı tahmini yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yöntemle, belirli şikâyetlerle gelen hastaların ne gibi hastalık riskleri taşıdığını tespit edilerek proaktif bir yaklaşımla hastalık riski tahmini yapılmaktadır. Bu yöntemlerin kullanılabilirliği, bağlantı tahminin bu ağlara uygulanabilirliği gösterildi.
Özet (Çeviri)
Through the social network analysis we can get new data from various data and is intended to generate future predictions in the network structure. Based on the nodes and relationships between nodes, the future structure of the network and new relationships or give up relationships can be estimated. The definition, features and studies of link prediction in social networks are examined in this thesis. Before starting to this topic data mining, social networks, social network analysis are explained. In this application,“Undirected Weighted Disease Network”is created with using patent information who completed blood test in Fırat University Hospital. In Disease Network, each node is disease and each relation is relationship between disease. We developed an new link prediction approach with using social network analysis methods and link prediction methods. Through our approach, detecting what kind of disesase risks of patients have coming the hospital with specific complaints. The availability of these methods and applicability of link prediction to these networks is shown.
Benzer Tezler
- Multi-layer network approach in modeling epidemics in an urban town
Şehir hayatında salgın modellemede çok katmanlı ağ yaklaşımı
MELİKŞAH TÜRKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN HALUK BİNGÖL
- İnterval matrislerinin grafa uygulaması
Application to the graph of interval matrices
SEMİHA BAŞDAŞ NURKAHLI
- Videolarda içerik dizinleme amaçlı çizge kuramsal sahne sezme
Graph theoretical scene detection for content indexing in videos
UFUK SAKARYA
Doktora
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZİYA TELATAR
- Minimum weighted perfect neighborhood set problem
Minimum ağırlıklı mükemmel komşuluk kümesi problemi
UMUR HASTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiYöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA KEMAL TURAL
- Graph based sequence clustering through multiobjective evolutionary algorithms
Çok amaçlı evrimsel algoritmalarla çizge tabanlı sıralı dizi demetleme
NİLDEM GÜL DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. ŞİMA ETANER UYAR