A sustainable transit network frequency setting approach and its application in Istanbul bus network
Bir sürdürülebilir toplu taşıma sefer sıklığı belirleme yaklaşımı ve İstanbul uygulaması
- Tez No: 373698
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN FEYZİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Ulaşım, Industrial and Industrial Engineering, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Sürdürülebilir Toplu Taşıma, Sefer Sıklığı Belirleme, İki Seviyeli Programlama, Çok Amaçlı Programlama, Genetic Algoritma, Sustainable Public Transportation, Transit Frequency Setting, Bilevel Programming, Multiobjective Programming, Genetic Algorithm
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 157
Özet
Ekonomik gelişimin bir neticesi olarak kentleşme, sanayi devriminden beri artan bir yönelime sahiptir. İş, eğitim ve barınma olanaklarının artması ve ulaşım giderlerinin azalması kırsal alandan göçü hızlandırmaktadır. Ancak kentleşme aynı zamanda yarattığı trafik sıkışıklığı, çevresel etkiler, ayrımcılık ve diğer eşitsizlik unsurlar nedeniyle olumsuz bir yönelim olarak görülmektedir. Artan çevresel endişelerle beraber ulaşımın toplumdaki ekonomik ve sosyal etkileri de düşünüldüğünde sürdürülebilirliğin planlama sürecine dahil edilmesi gereği açıktır. Bu bağlamda bu çalışmada bir sürdürülebilir hat sefer sıklığı belirleme modeli geliştirilmiştir. Model iki seviyeli ve iki amaçlı bir eniyileme modeli olarak düzenlenmiştir. Amaçlar ortalama yolcu bekleme süresinin ve otobüs ağındaki tüm araçların toplam karbondioksit salınımlarının azaltılması olarak belirlenmiştir. Bu iki amaç ile birlikte üst seviye probleminde mevcut filo ve en az sefer sıklığı kısıtlarını da dikkate alarak en iyi hat sefer sıklıklarının bulunması hedeflenmiştir. Alt seviye probleminde ise mevcut hatlardaki talebi karşılarken araç içi toplam yolculuk süresi ve istasyondaki bekleme süresini en aza indirecek bir güzergah belirleme modeli kurulmuştur. Problemin çözümü için çok amaçlı problemleri etkili bir şekilde çözdüğü bilinen bir genetik algoritma uyarlanmıştır. Kurulan modelin ve buna ilişkin çözüm yönteminin etkinliği İstanbul'u temel alan bir çalışmayla sınanmıştır. 39 ilçede ve 593 otobüs hattıyla üç milyona yakın yolcuya günlük hizmet veren İstanbul otobüs ağı 2012 yılında Avrupa'nın en büyüğüdür. Çözüm yöntemi ile elde edilen Pareto çözümler arasından sürdürülebilir olan çözüm belirlenmiş ve mevcut durumdaki sefer sıklıklarının değiştirilerek hem sınırlı miktarda olsa da ortalama seyahat süresinin hem de toplam salınımın yarıdan fazla azaltılabileceği ortaya konmuştur.
Özet (Çeviri)
As a result of economic growth, the trend of urbanization has continued since the industrial revolution, when the increasing opportunities for jobs, education, housing, and reduced commuting and transportation cost attract new immigrants from rural areas. However urbanization is also viewed as a negative trend because of its side effects, such as traffic congestion, environmental impacts, segregation, as well as other inequity issues. Increasing environmental concerns as well as economic and social impacts of transportation in communities necessitate the incorporation of sustainability into the planning process. Along this line, we develop a sustainable transit assignment model in this study. The model is formulated as a bi-level optimization model with two objectives: minimizing the average passenger travel time and minimizing the total carbon dioxide emitted from the bus fleet. With these two objectives, we identify the optimum line frequencies at the upper level while considering the fleet size and the minimum service constraints. At the lower level, we model the transit route choice of the passengers with the objective to minimize the total in-vehicle and station waiting times given passengers demand and existing lines. A genetic algorithm that is known to efficiently solve multi-objective programming problems is adapted to solve the problem. The efficiency of the model and the associated solution method is validated through a case study undertaken in Istanbul. The bus network of Istanbul is one of the largest networks across Europe with 593 lines serving 39 distinct zones and 3 million passengers daily in 2012. The sustainable solution is identified among the Pareto solutions obtained by the solution method, and it is shown that network emission could be reduced more than fifty percent while having average passenger travel time shorter than the actual situation by altering line frequencies.
Benzer Tezler
- Elektrikli otobüsler için çok amaçlı toplu taşıma ağ tasarımı
Multi-objective transit network design for electric buses
İLYAS CİHAN AKSOY
- Yolcu ve işletme maliyeti minimizasyonu için metasezgisel algoritmalar kullanılarak toplu taşıma ağlarında frekans düzenlemesi
Frequency setting on public transportation networks for passenger and operator cost minimization using metaheuristic algorithm
İLYAS CİHAN AKSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
UlaşımEge Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN ALVER
- Yenilenebilir enerji kaynakları içeren güç sistemlerinde yük frekans kontrolünün yeni sezgisel yöntemlerle optimizasyonu
Optimization of load frequency control with new heuristic methods in power systems including renewable energy sources
MUSTAFA SAKA
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜSLÜM CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM EKE
- MİKROŞEBEKE SİSTEMLERİNE YÖNELİK DİJİTAL SİNYAL İŞLEYİCİLİ KONTROLLÜ STATİK AKILLI ANAHTAR TASARIMI VE UYGULANMASI
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A DIGITAL SIGNAL PROCESSOR CONTROLLED STATIC SMART SWITCH FOR MICROGRID SYSTEMS
TOLGA ÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Tesisleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BAYSAL
- Akıllı ulaşım sistemlerinin analizi ve uygulamaları
Analysis and application of intelligent transportation systems
TUĞÇE AÇIKGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECMİYE ÖZLEM ÜNVERDİ