Geri Dön

Indoor multi-person tracking via ultra-wideband radars

Ultra geniş bantlı radarlar ile bina içi çoklu insan takibi

  1. Tez No: 374376
  2. Yazar: BERK GÜLMEZOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNAN GEZİCİ, YRD. DOÇ. DR. MEHMET BURAK GÜLDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Bina içi ortamlarda çoklu nesne takibinin hasta izleme ve envanter takibi gibi çeşitli uygulamaları bulunmaktadır. Bu tezde, bina içi ortamında ultra geniş bantlı radar sensörleri ile çoklu insan takibi için Gauss karışımı olasılık hipotez yoğunluğu filtrelerinin kullanımı incelenmektedir. Ultra geniş bantlı radar sensörleri ve yüksek hızlı bir bilgisayardan oluşan deney düzeneği tasarlanmakta ve yeni bir tespit algoritması sunulmaktadır. Bu deneysel kavram ispatı çalışmasının sonuçları, önerilen yaklaşıma dayanılarak ultra geniş bantlı radar sensör ağı ile bina içi ortamlarda çoklu hedeflerin hassas takibinin mümkün olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Tracking multiple objects in indoor environments has various applications such as patient monitoring and inventory tracking. In this thesis, the use of Gaussian mixture probability hypothesis density (GM-PHD) lters is investigated for multiple person tracking via ultra-wideband (UWB) radar sensors in an indoor environment. An experimental setup consisting of a network of UWB radar sensors and a high-speed computer is designed and a new detection algorithm is proposed. The results of this experimental proof-of-concept study show that it is possible to accurately track multiple targets using a UWB radar sensor network in indoor environments based on the proposed approach.

Benzer Tezler

  1. A study on particle filter based audio-visual face tracking on the AV16.3 dataset

    Parçacık filtresi tabanlı görsel-işitsel yüz takibi sisteminin AV16.3 veri seti kullanılarak incelenmesi

    YUNUS EMRE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AFŞAR SARANLI

  2. Kamu kurumlarındaki ofis iç mekân tasarımlarının çalışanlar üzerindeki etkilerinin iki farklı örnek üzerinden değerlendirilmesi

    Offi̇ce interior design in public institution two different examples of the effects on employees evaluation over

    SÜMEYYE SARAR YAROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MimarlıkMaltepe Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HANDAN ÖZSIRKINTI KASAP

  3. Multi-sensor based ambient assisted living system

    Çoklu algılayıcı tabanlı çevre destekli yaşam sistemi

    AHMET YAZAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN

  4. Yoğun bakım ünitelerinde görsel, işitsel ve dokunsal mekân unsurlarının hasta mahremiyeti sınırları bağlamında değerlendirilmesi

    Evaluation of visual, audious and tactic space factors in the context of patient privacy limits in intensive care units

    HATİCE GAMZE SARITAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MimarlıkBahçeşehir Üniversitesi

    İç Mekan Tasarımı Bilim Dalı

    PROF. DR. SEZİN HATİCE TANRIÖVER

  5. İnsan sağlığı takibi için giyilebilir sensör verilerinin çok kipli ve füzyon tabanlı analizi

    Multimodal and fusion based analysis of wearable sensor data for human health monitoring

    GÖKHAN MEMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA SERT