Kısıtlandırılmamış kısmi oransal ODDS modelinin doğru sınıflandırma performansı üzerine bir çalışma
A study on correct classification performance of unconstraint partial proportional ODDS model
- Tez No: 374486
- Danışmanlar: PROF. DR. SEMRA ERBAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Birimlerin iki ya da daha fazla düzeyli kategorik değişkenler bakımından sınıflandırılmasında birçok yöntem kullanılmaktadır. Bu yöntemlerden bazıları, bağımlı değişken düzeyinin ikiden fazla ve sıralı bir yapıda olması durumunda kullanılan oransal odds modeli ve bu modele ait temel varsayımın bazı değişkenler için sağlanıp bazı değişkenler için sağlanmaması durumunda kullanılan kısmi oransal odds modelidir. Bu çalışmada kısıtlandırılmamış kısmi oransal odds modeli ele alınarak bağımlı değişken düzeyinin sayısı, bağımsız değişken sayısı ve örneklem büyüklüğü değiştirildiğinde doğru sınıflandırma oranları incelenmiştir. Ayrıca bağımsız değişkenlerin tümünün sürekli olması durumu için simülasyon çalışması yapılmış ve bu veriler için oransal odds modeli, kısıtlandırılmamış kısmi oransal odds modeli, doğrusal diskriminant analizi ve karesel diskriminant analizi yöntemlerinin birbirlerine göre üstünlükleri ortaya konulmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Several methods are used to classify units in terms of categorical variables having two or more levels. Some of these methods are proportional odds model which is used when the level of the dependent variable is more than two and a ordinal pattern and the partial proportional odds model which is used when the fundamental assumption of this model is established from the some of the variables and is not satisfied some of the variables. In this study, the correct classification rates are investigated with varying the number of classes of dependent variables, the number of independent variables and the sample size by taking unconstraint partial proportional odds model. A simulation study is performed in the case of all independent variables are continuous and also superiority of proportional odds model, unconstraint partial proportional odds model, linear discriminant analyze and quadratic discriminant analyze to each other are tried to revealed for these data.
Benzer Tezler
- Cut generation based algorithms for unrelated parallel machine scheduling problems
Alakasız paralel makine çizelgeleme problemlerine kesi türetme tabanlı algoritmalar
HALİL ŞEN
Doktora
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEREM BÜLBÜL
- Virtual agency in Béla Bartók's night music compositions
Béla Bartók'un gece müziği bestelerinde sanal eylemlilik
KAAN MUZAFFER BIYIKOĞLU
- Capacity of noisy, discrete memoryless channels under input constraints
Başlık çevirisi yok
EZHAN KARAŞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDAL ARIKAN
- A heuristic solution procedure for the constrained node routing problem and an implementation to hazardous solid waste collection
Kısıtlandırılmış nokta dolaşım problemi için bir höristik çözüm prosedürü ve tehlikeli katı atık toplanmasına yönelik bir uygulanışı
ALİ TÜMER AKYÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1992
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. İLHAN OR
- Single machine scheduling problemsi early-tardy penalties
Tek makina çizelgeleme problemleri erken- geç penaltıları
CEYDA OĞUZ
Doktora
İngilizce
1993
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL DİNÇER