Regresyonda etkili gözlemleri belirleme yöntemleri ve karşılaştırmaları
Methods used for identifying the influential observations in regression analysis and their comparison
- Tez No: 376144
- Danışmanlar: PROF. DR. HAMZA GAMGAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Regresyon analizinde etkili gözlem ve/veya gözlemler, EKK yöntemi ile hesaplanan tahmin değerlerinin değişmesinde önemli derecede etkili olabilir. Tahmin değerleri üzerindeki bu etkiler modelin açıklanabilirliğini azalttığı için, veride yer alan etkili gözlem ve/veya gözlemlerin tespit edilmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada etkili gözlem ve/veya gözlemlerin tespitinde kullanılan Cook Uzaklığı, DFFITS, S ve M tanı istatistikleri incelenmiştir. Bu tanı istatistikleri bir etkili gözlem veya iki etkili gözlem içeren veride, bu gözlem ve gözlem grubunu etkili gözlem olarak saptama oranı bakımından karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Influential observation and/or observations in regression analysis may have significant impact on the alteration of the MLS (Method of Least Squares) estimates. Since these effects upon the estimates reduce the accuracy and efficiency of the model, detecting the influential observation and/or observations in a dataset matters to a great extent. In this study Cook Distance, DFFITS, S and M diagnostic statistics have been reviewed. The mentioned identification statistics have been compared with regards to their extent to which they can assign influential observation and/or observations in a dataset consisting of one or two influential observations.
Benzer Tezler
- A research on intelligent software development for design and analysis of factorial experiments
Başlık çevirisi yok
İNCİ BATMAZ DANACI
Doktora
İngilizce
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK
- Laboratuvar yöntemlerinin karşılaştırılmasında bootstrap yöntemine dayalı regresyon yaklaşımları
Bootstrap based regression methods in comparison of laboratory methods
GÖZDE ERTÜRK
Doktora
Türkçe
2020
BiyoistatistikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZ BAL
- Amalgam, seramik ve kompozit dolgularda dental plak birikiminin karşılaştırmalı olarak incelenmesi
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZBAYSAL AYDIN
Doktora
Türkçe
2000
Diş HekimliğiEge ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ LEBLEBİCİOĞLU
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Karbon yönetimi ölçütlerinin lojistik performans endeksine entegrasyonu
Integration of carbon management criteria into the logistics performance index
SELİM GÖRKEM YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN