Bulanık mantık kullanarak spastisitenin tanı ve sınıflandırılması
Using fuzzy logic in diagnosis and classification of spasticity
- Tez No: 378348
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET RAHMİ CANAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 175
Özet
Spastisite, üst motor nöron lezyonu sonucu kasın aralıklı veya sürekli istemsiz aktivasyonu şeklinde kendini gösteren bir duyu-motor kontrolü bozukluğudur. Spastisitenin tüm gözlenebilen yönlerini açıklayabilen patofizyolojik mekanizma ve uygun bir ölçüm ve değerlendirme standardı yoktur. Bu tez çalışmasında, spastisitenin görüldüğü hemiplejik (inmeli) hastalar ve sağlıklı kontrol gruplarına ait alt ektremite Tibialis Anterior (TA) ve Medial Gastroknemius (MG) kaslarından ayakta, istirahat, dorsal fleksiyon ve plantar fleksyon pozisyonlarında elde edilen yüzey elektromiyografi (EMG) sinyalleri dalgacık dönüşümü (DD) ile analiz edilerek spastisitenin patofizyolojik mekanizması ve nedenselliğini uygun bir şekilde değerlendiren Bulanık Mantık Sınıflandırıcı (BMS) ile spastisitenin kantitatif ölçümünü gerçekleştirilmiştir. Tasarlanan BMS, oldukça iyi bir başarım oranı (%95,8) ile spastisitenin kendi doğasında var olan ölçüm zorluklarının ve yaygın olarak kullanılan klinik ölçeklerdeki yetersizliklerin üstesinden gelme konusunda etkili olmuştur. Ayrıca sınıflandırıcının, hemipleji ile spastisite arasındaki nedenselliği açıklayarak hasta ve sağlıklıyı ayırt etmedeki tanısal yeterlilik seviyesinin“mükemmel”olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Spasticity is a disorder of the sensory-motor control as a result of upper motor neuron (UMN) lesion which manifests itself as intermittent or continuous involuntary activation of muscles. Pathophysiological mechanisms can not explain all observable aspects of spasticity, and there is no available measurement and a standart assessment method. In this thesis, Surface electromyography (sEMG) signals obtained from hemiplegic patients with spasticity and healthy control groups whose Tibialis Anterior (TA) and Medial Gastroknemius (MG) muscles were analyzed using wavelet transform (WT) in standing-up, relaxing, dorsal flexion and plantar flexion positions. And then quantitative measurement of spasticty was carried out by the Fuzzy Logic Classifier (FLC) which appropriately assess the pathophysiological mechanism and causality of spasticity. The designed classifier; FLC which had fairly good success rate (95,8 %), has been effective in order to overcome difficulties of measurement that naturally exist in spasticity and deficiencies of the commonly used clinical scales. In addition, this classifier which explain the causality between clinical and electrophysiological aspects in spasticity in hemiplegic patients was found to have“perfect”level of the diagnostic ability in distinguishing healthy subjects and patients.
Benzer Tezler
- Bulanık mantık kullanarak taşıtlar için bir engel tanıma uygulaması
Obstacle recogni̇ti̇on appli̇cati̇on for vehi̇cles by usi̇ng fuzzy logi̇c
EMRECAN BAYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLAN ÇOBAN
- Ensuring multilevel database security using fuzzy logic
Bulanık mantık kullanarak veri tabanı güvenliğinin sağlanması
HAKAN KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ADNAN YAZICI
- Bulanık mantık kullanarak katı atık depolama tesisi için en uygun konum belirleme
Defining the optimum landfill site location using fuzzy logic
BURCU ÖZDEMİR KİPEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BÜLENT TUĞRUL
- Tip-2 bulanık mantık kullanarak faz dizili radarların ayarlanması
Adjustment of phase array radars using type-2 fuzzy logic
FATİH TURGUT AKÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Savunma ve Savunma TeknolojileriSelçuk ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL SARITAŞ
- Nesnelerin interneti ve bulanık mantık kullanarak giyilebilir tıbbi cihazlarda hipertansiyon teşhisi
Diagnosis in wearable medical devices using internet of things and fuzzy logic
GÖZDE TURSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN TOKLU