Geri Dön

Ses analizi ile hastalık teşhisi

Disease diagnosis with sound analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 378367
  2. Yazar: SİNEM UYSAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Akciğer hastalıkları günümüzde yaygın olarak görülmektedir. Bu hastalıkların teşhisinde öncelikli olarak oskültasyon yöntemi kullanılmaktadır. Oskültasyon yöntemi fiziksel muayene için doktorlar tarafından öncelikli olarak tercih edilen maliyeti düşük ve etkili girişimsel olmayan bir yöntemdir. Dinleme işlemi için klasik stetoskoplar ve elektronik stetoskoplar kullanılmaktadır. Akciğer hastalıklarının teşhisinde stetoskobun kullanılması basit ve ucuz bir yöntem olmasına rağmen hastalıkların doğru teşhisi tıbbi personelin oldukça deneyimli olmasını gerektirmektedir. Ayrıca insan kulağı düşük frekanslardaki sesleri duymakta hassas değildir. Bu yüzden karar vermede doktora yardımcı olacak sistemleri kullanmak önem taşımaktadır. Bilgisayarlı analiz yöntemlerinin solunum sesleri çözümlemesinde kullanılmaya başlanması, bu sorunlara bir çözüm getirmekte yoğun şartlarda çalışan bir doktora pratik olarak katkı sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

Nowadays, lung diseases are very common. Auscultation method is primarily used in diagnosis of lung disease. Auscultation method preferred by doctors for physical examination is a low cost and efficient noninvasive method. Classic and electronic stethoscopes are used for auscultation. Although the use of stethoscope in diagnosis of lung disease is a simple and inexpensive method, accurate diagnosis of the disease requires highly experienced medical personnel. Also, the human ear to hear sounds at lower frequencies is not sensitive. For this reason, using systems which will help the doctor in making decision is important. Computerized analysis methods being used in the analysis of respiratory sounds provides a solution to these problems and contributes practically to doctors who are too busy. Respiratory sounds received from patient with stethoscope contain important information about the pathology of the lung. Properties of adventitious sounds found in respiratory sound provide guidance to physicians in the diagnosis of certain diseases. In this study, respiratory sounds are taken from patients who have different lung disease (such as asthma, bronchiectasis, chronic obstructive pulmonary disease, idiopathic pulmonary fibrosis) and respiratory sound belonging these diseases diagnosed by a doctor in advance is analysed using signal processing methods such as Wavelet Transform, Linear Prediction Coding, Short Time Fourier Transform and Mel Frequency Cepstral Coefficients and disease diagnosis is achieved by a computer.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    380893

    Biyomedikal seslerin analizi ve sınıflandırılması

    Analysis and classification of biomedical sounds

    FATMA ZEHRA GÖĞÜŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR KARLIK

  2. Tez No

    894023

    Derin Öğrenme Teknikleri ile Nörolojik Hasta Sesi Sınıflandırma

    Neurological Patient Voice Classification With Deep Learning Techniques

    KÜBRA ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSamsun Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEL SOYLU

  3. Tez No

    259646

    Kardiyak doppler işaretlerinin bulanık kümeleme ile sınıflandırılması

    Classification of cardiac doppler signals by fuzzy clustering

    NAZAN BAYRAKCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NECAATTİN BARIŞÇI

  4. Tez No

    181696

    Diagnosis using pulmonary sounds and design of an electronic auscultation device

    Solunum yolları seslerini kullanarak teşhis ve elektronik oskültasyon cihazı tasarımı

    LEVENT AKA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    BiyomühendislikGaziantep Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. HALİL RIDVAN ÖZ

  5. Tez No

    93600

    Kardiyak doppler sinyallerine hızlı fourier dönüşümü analizi uygulayarak elde edilen sonuçların bulanık mantık ile değerlendirilmesi

    Application of FFT method to cardiac doppler signals and utilize of results with fuzzy logic

    NECAATTİN BARIŞÇI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YILMAZ SAVAŞ

Geri Dön