Sesten usanmışlar
Tired of noises
- Tez No: 379170
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CENGİZ ASİLTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sahne ve Görüntü Sanatları, Performing and Visual Arts
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sinema Televizyon Ana Sanat Dalı
- Bilim Dalı: Sinema Televizyon Sanat Dalı
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
“Sesten Usanmışlar”adlı uzun film tezi senaryolaştırılırken Azer-baycanlı yazar Neriman Abdurahmanlı`nın“İsimsiz”adlı hikayesinden esinlenilerek yazılmıştır. Uzun film yöntemi için“Dram-komediden”etkilenilmiştir.
Özet (Çeviri)
Writing thesis feature film“Tiredof noises”inspired the poem“Nameless”was written by Nariman Abdurrahmanli. There are many metaphorical expressions in the film as well as in poetry. For the method of the feature film“Tragocomedy”effective.
Benzer Tezler
- Fusing acoustic and linguistic parameters for multilingual emotion recognition
Akustik ve dilbilimsel parametrelerle çok dilli duygu tanıma
MUSTAFA ERDEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ARSLAN
- Sesten Yazıya Uzanan Yol: Aslı Erdoğan yapıtlarında yazarın sessiz aracılığıyla dilin önem kazanması
From voice to words: The language gaining importance through the author's silent mediation in Aslı Erdoğan's works
ESRA ÖZİLHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Karşılaştırmalı Edebiyatİstanbul Bilgi ÜniversitesiKarşılaştırmalı Edebiyat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JALE PARLA
- Sesten spektrogram dönüşümüne dayalı derin öğrenmeyi kullanarak raylı sistemlerde meydana gelen yapısal bozulmaların akustik izlenmesi ve tespiti yönteminin araştırılması
Investigation of acoustic monitoring and structural defects detection method in rail systems based on sound to spectrogram conversion and deep learning
EMRE UYGUN
Doktora
Türkçe
2023
UlaşımSüleyman Demirel Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAL TERZİ
- Automatic audio emotion detection based on perceptual features
Algısal öznitelikler kullanarak sesten otomatik duygu durum tanıma
MEHMET CENK SEZGİN
Doktora
İngilizce
2013
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- Feature selection for language independent speech emotion recognition
Dilden bağımsız sesten duygu analizi için öznitelik seçimi
CANSU ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Ekonomi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAYA OĞUZ