Geri Dön

Üniversite tercihlerinin yapay sinir ağları ile incelenmesi

Analysis of the university choices by neural networks

  1. Tez No: 382140
  2. Yazar: AYŞEGÜL HAMARAT YAVUZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYŞE EDİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 145

Özet

Tüm Dünya ülkelerinde, üniversitelerde verilen eğitim, ülke ekonomisi ve toplumun sosyal gelişimi açısından son derece önemlidir. Özellikle küreselleşmenin artması üniversitelerin sürekli olarak kendilerini geliştirmelerini ve güncellemelerini zorunlu kılmıştır. Üniversitelerin bu gelişimi sağlamaları, onları hem ulusal hem de uluslararası alanda tercih edilebilmelerini sağlayacaktır. Bu nedenle dünya genelinde çeşitli kurum ve kuruluşlar, üniversiteleri çeşitli kriterlere göre sıralamaktadır. Benzer bir sıralama Türkiye'de Orta Doğu Teknik Üniversitesi tarafından yapılmaktadır. Üniversite Akademik Performansının Sıralanması (URAP) adı altında yapılan çalışmada ülkemizdeki ve Dünyadaki tüm üniversiteler her yıl; makale, atıf, doküman, doktora öğrenci puanı ve öğretim üyesi başına düşen öğrenci sayısına göre sıralanmaktadır. Bu çalışmada, URAP kriterleri temel alınarak Türkiye'deki üniversiteler için yeni bir sıralama yapılmıştır. Bu sıralamada URAP kriterleri dışında Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sınavı (ÖSYS)'nda öğrencilerin elde ettiği başarı sırası da çalışmaya dahil edilmiştir. Tüm değişkenlerin ağırlıklarının belirlenmesinde Yapay Sinir Ağı Yöntemlerinden biri olan Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı Yöntemi kullanılarak Türkiye'deki üniversiteler yeni bir sıralamaya tabii tutulmuştur. Anahtar Kelimeler : Yapay Sinir Ağları, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı, Üniversite Sıralama Sistemleri

Özet (Çeviri)

Universities and their faculty members are very important for the countries and the public society. Especially, with the increasing gllobalization, universities need to develop their core competents continuously in order to compete before the public society. Universities should specify their positions accurately against other üniversities for develop their core competent. To this end üniversities are sort by various institutions and organizations around the world. University Ranking by Academic Performance (URAP) sorts the Turkish üniversities using a variety of variables such as articles, references, documents, PhD students and the number of students per faculty members. However, student achievement variable is not evaluated by the URAP and the other üniversity ranking systems. In this study, Turkish üniversities are sorted based the student achievement in the Student Selection and Placement Exam (ÖSYS) committed by the Student Selection and Placement Center (ÖSYM). Furthermore, Mulilayer Perceptron Neural Network Method is used to determine variables weights to sort the üniversities. As a result, the variables having the highest weight are PhD students score and total documents score in the new üniversity rankings. Anahtar Kelimeler : Neural Network, Multilayer Perceptron Neural Network, University Ranking Systems

Benzer Tezler

  1. Hücresel rasgele yapay sinir ağları (HRYSA) ile görüntü işleme

    Image processing using cellular random neural network (CRNN)

    ERKAN DANACI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BAYRAK

  2. Mimari çizim ölçütlerinin yapay zekayla kontrolü

    Control of architectural drawing criteria with artificial intelligence

    SESERVAN BARIN EKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURAY BENLİ YILDIZ

  3. COVİD-19 pandemisi sürecinde anesteziyoloji ve reanimasyon hekimlerinin rejyonal anestezi uygulamalarının değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    CANER GÖKDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Anestezi ve ReanimasyonManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMET TOPÇU

  4. Lise son sınıf öğrencilerinin mesleki tercihlerini etkileyen faktörler (Kocaeli ili örneği)

    Factors affecting the vocational preferences of high school seniors (Kocaeli province example)

    SEYHAN KARAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimSakarya Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET CÜNEYT BİRKÖK

  5. Examination of the philosophies of English instructors working at English preparatory units

    Üniversitelerin ingilizce hazırlık birimlerinde çalışan öğretim görevlilerinin benimsedikleri eğitim felsefesinin bir incelenmesi

    KÜBRA YAZGI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Eğitim ve ÖğretimUfuk Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NESLİHAN ÖZKAN