Time series analysis: A case study on forecasting Turkey's inflation and unemployment
Zaman serisi analizi: Türkiye'nin enflasyon ve işsizlik tahmini üzerine bir örnek çalışma
- Tez No: 385696
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TUĞBA ALTINTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: İşsizlik, Enflasyon, Phillips eğrisi, Otoregresif zaman serileri, Unemployment, Inflation, Phillips curve, Autoregressive time series model
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Bir ülkenin ekonomik strateji ve politikaları düşük enflasyonla birlikte tam istihdam ve güvenli ekonominin en önemli faktörüdür. Bu çalışma 2000 yılı ile 2014 yılı arası işsizlik ve enflayona odaklanmıştır. 2000-2014 periyodu için istatistiksel very Türkiye İstatistik Kurumu web sitesinden alınmıştır. Bu araştırmanın ilk amacı 2015 ve 2016 yılları için enflasyon ve işsizliği tahmin etmektir. Eflasyon ve işsizlik bir zaman serileri yöntemi olan otoregresif model iletahmin edilmiştir. Araştırmanın ikinci amacı 2000-2014 periyodu için işsizlik ve enflasyon arasındaki ilişkiyi belirlemektir. Bunun için 2014 yılına ait Philips eğrisi ve basit doğrusal regresyon analizi kullanılmıştır. Sonuç, Türkiye ekonomisinde işsizliğin enflasyonu negative yönde etkilediğini göstermiştir ve işsizlik ile enflasyon arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Economic strategies and policies of a country is the most important factor of complete employment and secure economy throughout low inflation. This case study focused on unemployment and inflation for a particular period from 2000 to 2014. Statistical data for the period 2000 to 2014 was collected from a Turkish statistical institute website. The first intention of this research is to forecast inflation and unemployment for 2015 and 2016. Inflation and unemployment has forecasted by autoregressive model as a time series method. The second intention of this research is to determine the relationship between unemployment and inflation in Turkey for the period 2000 to 2014, through Phillips curve, which is conducted in 2014 and the simple linear regression analysis were used. The result shows that unemployment negatively effects inflation in Turkey economy and it was seen that there was a statistically significant relationship between inflation and unemployment.
Benzer Tezler
- Bir satış firmasının lojistik yönetimi
Logistics management in a sales company
ZEYNEP EREK
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. COŞKUN ÖZKAN
- Forecasting of wind power generation: A comparative study
Rüzgar enerjisi üretiminin tahmini: Bir karşılaştırmalı çalışma
SHER YAR KHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN
- Türkiye ahşap levha endüstrisinin mevcut durumunun Avrupa Birliği süreci ve Gümrük Birliği Antlaşması çerçevesinde değerlendirilmesi, dış ticaret analizi ve projeksiyonu
Assesment of current status of Turkey's wood based panel industy with the framework of accession of European Community and Custom Union Treaty and foreign trade analysis and the projection
YILDIZ ÇABUK
Doktora
Türkçe
2006
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. KADRİ CEMİL AKYÜZ
- Güneş radyasyon tahmini için bulanık zaman serisi yöntemleri ve fotovoltaik sulama sistemi optimizasyonunda uygulanması
Forecasting solar radiation with fuzzy time series and optimization application in photovoltaic irrigation system
CEYDA OLCAN
Doktora
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELMKHAN MAHMUDOV
- Zaman serilerinin analizinde arıma ve deterministik modellerin incelenmesi
Comperative study of arıma and deterministik trend models in analyzing time series
ZEKİ DOĞAN