Geri Dön

Karar destek sistemlerinde kişiselleştirilmiş karar destek sisteminin önemi

İmportance of personalized decision support systems in decision support system

  1. Tez No: 385831
  2. Yazar: CEMİL DURAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TALAT FIRLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Karar Destek Sistemi, Bilişim Teknolojileri, Veri, Bilgi teknolojisi, Bilişim sistemleri, Karar destek sistemleri, Maliyet, İşletme yönetimi, İşletmeler, Decision Support Systems, Information Technology, Data, Information systems, Cost, Business management, Businesses
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Beykent Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapılan tez çalışmasının amacı şirketlerin gelişen ve büyüyen bilişim teknolojilerinin, şirketler üzerindeki olumlu ya da olumsuz etkilerini açığa çıkarmak ve bu bağlamda KDS'yi(Karar Destek Sistemleri) incelemektir. KDS Organizasyonlarda karar verici pozisyonunda görev alan kişilerin, yapılmış olan istatistiki çalışmalar sonucu elde edilen veriden sonuç çıkarma işlemine yardımcı bir kaynaktır. KDS sonuç üretmekten ziyade kişiye muhakeme edebilme becerisi kazandırmayı sağlayan uzun soluklu bir çalışmanın ürünüdür. Çalışmanın içeriği öncelikle KDS'nin anlamı, çeşitleri ve uygulama yöntemleri ele alınarak etki ve faydaları ortaya çıkarılmış, örnek bir organizasyonun kullanımında olan KDS detayları ve kullanılan bilişim uygulamaları (SSIS,SSAS,SSRS) örnekler ile anlatılmıştır. Nihayetinde KDS'nin alt kırılımı olan KKDS'ye (Kişiselleştirilmiş Karar Destek Sistemi) değinilerek konunun şirketler üzerindeki olumlu etkileri örneklendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda KDS'yi etkin olarak kullanan şirketlerin kullanmayanlara göre özellikle doğru karar alabilme hızı, etkin personel kullanımı ve maliyet yönünden avantajları anlatılmıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of this thesis is evolving and growing information technology companies, reveal positive or negative impact on the company and in this context kds the (Decision Support Systems) is to examine. KDS organization involved in decision-making positions in the people, the statistical studies that have been made are a source of help to the results obtained from the data extraction process. DSS provides the skills to be able to judge a person rather than producing results is the product of a long-term study. The content of the work primarily DSS meaning, types and application methods revealed on impact and benefits discussed, for example DSS details and used IT applications with the use of an organization (SSIS, SSAS, SSRS) is explained with examples. Ultimately, the DSS is kkds to lower breakdown (Personalized Decision Support System) reference positive impact on companies that issue is illustrated. In conclusion kds be able to take decisions especially true of companies using the effective rate than non-users, are described in terms of effective use of personnel and cost advantages.

Benzer Tezler

  1. Алуу жана колдонуучулардынканааттануусун баалоо:бишкек шаарындаэмпирикалык изилдөө

    E-devletin benimsenmesi ve kullanıcı memnuniyetinin değerlendirilmesi: Bişkek şehrinde ampirik bir araştırma

    ACAR ŞARŞENKADIROVA

    Yüksek Lisans

    Kırgızca

    Kırgızca

    2024

    İşletmeKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AZAMAT MAKSÜDÜNOV

  2. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  3. Takviyeli öğrenme ve açıklanabilir yapay zeka ile sanal kan şekeri izleme sisteminin geliştirilmesi

    Development of a virtual blood glucose monitoring system using reinforcement learning and explainable artificial intelligence

    ARSENE ADJEVİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR SOLAK

  4. Derin öğrenme yaklaşımı ile sigara bırakma tedavisinin belirlenmesi için karar destek sisteminin geliştirilmesi

    Developing decision support system for determining of smoking cessation therapy with deep learning approach

    MEHMET ERŞAN KALAYCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyoistatistikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL TURHAN

  5. Hayatta kalma-korku oyunlarında biyogeribildirim ile dinamik zorluk ayarlanması

    Dynamic difficulty adjustment with biofeedback in survival horror games

    ATALAY ÖNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ENVER KÜÇÜKKÜLAHLI