Geri Dön

Lojistik regresyon analizi ile sigara içme alışkanlığının belirlenmesi: R'de uygulama

Determination smoking habits by logistic regression analysis: R application

PDF İndir

  1. Tez No: 387696
  2. Yazar: DUYGU GÜR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RABİA ECE OMAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş Doğusal Model, Lojistik Regresyon, Poisson Regresyonu, Sigara İçme Alışkanlığı, Generalized Linear Model, Logistic Regression, Poisson Regression, Smoking Habit
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İnönü Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Doğrusal (linear) ve doğrusal olmayan (nonlinear) regresyon modellerinde yanıt değişkeninin normal dağılım gösterdiği varsayılır. Fakat uygulamada bu varsayım çoğu zaman gerçekleşmez. Bu durumda kullanılacak uygun modellerden biri genelleştirilmiş doğrusal modeldir (Generalized Linear Model-GLM). GLM iki varsayımı dikkate alır. Bunlardan ilki yanıt değişkeni bağımsızdır, ikincisi ise yanıt değişkeni üstel aileden gelen bir dağılıma sahiptir.Bağımlı değişkeninin Binom dağılım gösterdiği durumlarda Lojistik Regresyon Analizi, Poisson dağılım gösterdiği durumlarda ise Poisson Regresyon Analizi uygulanır. Temelde ise amaç, doğrusal regresyon analizinde olduğu gibi bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki neden sonuç ilişkisini en iyi şekilde açıklayan en sade modeli elde etmektir.GLM, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modellerinin bir birleşimi olarak görülebilir. Model uyumu ve model çıkarsaması aynı sistem (framework) altında gerçekleştirilebilir. Hatta bu birleştirilmiş yaklaşım, yaygın olarak kullanılan ve kullanımı kolay olan bilgisayar yazılımları tarafından da desteklenmektedir. Bu yazılımlardan birisi R'dir. GLM'nin ilk kullanımı sağlık bilimleri ile sınırlı iken hızla diğer bilim alanlarındaki uygulamaları da çoğalmıştır. Bu noktada, çalışmamızda, GLM'nin özellikle sosyal bilimlerde uygulanması ve bu uygulamaların özellikle R programında yapılmasına odaklanılmıştır.Çalışmada GLM'nin ve üstel ailenin özelliklerine değinilmiştir, lojistik ve poisson regresyon analizi incelenmiştir. Bu tez çalışmasının uygulama kısmında İnönü Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinin sigara içme alışkanlığını etkileyen faktörler ortaya konmuş ve gençlerin son zamanlarda ülkemizde uygulanmaya başlanan sigara yasağına olan bakış açılarını ortaya çıkarmak ve bu yasağın sigara kullanımına olan etkisini değerlendirmek hedeflenmiştir. Bu amaçla lojistik regresyon kullanılmış ve ilgili analizler için R programı etkin bir şekilde kullanılmıştır..

Özet (Çeviri)

The response variable is assumed normally distributed in Linear and nonlinear regression models. But in practice, this assumption often does not occur. In this case, one of the appropriate model to be used is generalized linear model (GLM). GLM takes into account two assumption: Response variables are independent and has a distribution from the exponential family.If the response variable has a binomial distribution, logistic regression analysis is used. Similarly, if the response variable has a Poisson distribution, Poisson regression analysis is used. The main purpose is to obtain, the simplest model that is best to explain the causation between dependent variable and independent variables of causation is obtained.Generalized linear models can be seen as a combination of linear and nonlinear regression models. GLM, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modellerinin bir birleşimi olarak görülebilir. Inference models and model adaptation can be performed under the same framework. In fact, this combined approach, widely used and easy to use computer software that is supported by. One of these software is R. The first use of the generalized linear model was limited to health sciences applications rapidly increased in other scientific fields. At this point, our study, focuses on the use of generalized linear models in the social sciences and these applications to be made in R.In this study, basically, the properties of generalized linear models and exponential families are touched upon and logistic and Poisson regression analysis was investigated. In the application part of this thesis, in the Inonu University, Faculty of Economic and Administrative Sciences, the factors affecting the smoking habits of students is revealed. In addition to smoking ban applied in our country of young people to look out and the effect of the ban on smoking to evaluate intended. Logistic regression analysis was used for this purpose and for the R program is used effectively.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    656524

    Samsun ili 10-18 yaş grubu öğrencilerdesigara içme sıklığı ve sigara içme durumunu etkileyen faktörler

    Başlık çevirisi yok

    BAHAR ATAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Allerji ve İmmünolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. RECEP SANCAK

  2. Tez No

    308106

    Samsun ilinde 12-19 yaş grubu öğrencilerde sigara içme sıklığı ve sigara içme durumunu etkileyen faktörler

    Prevalance and afeecting factors of smoking at students aged 12-19 in Samsun

    GÜLFER AKÇA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FADIL ÖZTÜRK

  3. Tez No

    458345

    Bir sağlık üniversitesinde farklı fakültelerin ilk ve son sınıf öğrencilerinin sigara ile ilgili bilgi düzeyleri ve bağımlılıklarının karşılaştırılması

    Comparison of knowledge levels and dependencies of smoking on first and last grade students of different faculties at A health university

    ELİF DEMİRKIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Halk Sağlığıİstanbul Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA GÜL

  4. Tez No

    626289

    Depresyon ya da obsesif-kompulsif bozukluk tanısıyla tekrarlayıcı transkraniyal manyetik uyarım (TTMU) tedavisi alan hastalarda bu yöntemin sigara içme davranışı üzerinde etkisi: Retrospektif bir çalışma

    The effect of repetitive transcranial magnetic stimulation (RTMS) therapy on the smoking behaviors of patients with depression or ocd: A retrospective study

    ASENA UZDU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    PsikiyatriAkdeniz Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BUKET CİNEMRE

  5. Tez No

    157251

    Alt solunum yolu hastalıklarının sigara ile ilişkisi

    The relationship between smoking and lower respiratory tract diseases

    AHMET HAMDİ DUDAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Halk SağlığıErciyes Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. YUSUF ÖZTÜRK

Geri Dön