Değerli müşterilerde ürün kategorileri arasındaki satış ilişkilerinin veri madenciliği yöntemlerinden birliktelik kuralları ve kümeleme analizi ile belirlenmesi ve ulusal bir perakendecide örnek uygulama
Determining the relationship between sales of the product categorywith valuable customer datamining association rules and clustering analysis methods and practices on a national retailers
- Tez No: 391883
- Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT TEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Hiyerarşik yöntemler, Kümeleme analizi, Müşteri hizmetleri, Müşteri odaklılık, Müşteriler, Perakende satış işlemleri, Perakende sektörü, Veri madenciliği, Hierarchical methods, Cluster analysis, Customer services, Customer focus, Customers, Retail processes, Retail sector, Data mining
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde birçok işletme, müşterileri ile ilgili çok miktarda ve çeşitli veriye sahiptir. Bu verilerin çeşitli analiz teknikleriyle işlenerek anlamlı hale getirilmesi ve işletmenin faydasına olacak bilgilere ulaşılması ile işletmenin daha etkin kararlar vermesini sağlayacak ve küreselleşen, rekabetin arttığı dünyada işletmenin rekabet etme gücünü arttıracaktır. Bilgisayar sistemleri ile üretilen verilerin tek başına değersiz olmalarının nedeni çıplak gözle bakıldığında bir anlam ifade etmemeleridir. Bu veriler ancak belirli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman bir anlam ifade ederler. Bu anlamda büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanmak önemlidir. Ham verileri bilgiye dönüştürme işlemleri veri madenciliği ile mümkün olabilmektedir. Veri madenciliği veri setlerinde saklı durumda bulunan örüntü ve eğilimleri keşfetme işlemine verilen isimdir. Bu çalışma ile ürün kategorileri ve ürün sınıfları arasındaki satış ilişkisinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla perakendeci bir işletmenin bir yıllık süre boyunca topladığı alışveriş fişi verileri üzerinde birliktelik kuralları analizi ve hiyerarşik kümeleme gibi veri madenciliği yöntemleri uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Many businesses today are related to the customer has a large amount of and various data. This is to make treatment significantly with various analysis techniques of data and business by reaching information to the business benefits that will ensure more effective decisions and global competition increases, will increase the power to compete with the business world. Alone is worthless cause of the data generated by computer systems that they do not mean anything to the naked eye. These data but makes sense when they are processed in a particular purpose. This data is important to use a large amount of sense operable techniques. Process of converting raw data into information can be possible with data mining. Data mining is the name given to the hidden state located in discovering patterns and trends in data set processing. In this study, the relationship between sales and product categories and classes of products is intended to be determined. For this purpose, the retailer collects a company's annual shopping voucher association rules on data analysis and hierarchical clustering over time as data mining methods are applied.
Benzer Tezler
- E-müşterilerin hedonik“hazcı”tüketim davranışlarını belirleyen faktörler ve bir araştırma
Factors that determine e-customers' hedonic consumption behaviors and a survey
BUKET GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR PİRTİNİ
- Enriching predictive models using graph embeddings
Tahminleme modellerinin çizge gömmeleri kullanılarak zenginleştirilmesi
YAREN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması
Başlık çevirisi yok
G. FERZAN KÜÇÜKA
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları
Başlık çevirisi yok
NİLÜFER ERDEM
Doktora
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU