Hareketli kamerada gerçek zamanlı orman yangın dumanı tespiti
Real-time wildfire smoke detection on moving camera
- Tez No: 392742
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ ZİYA ALKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Orman yangınlarının erken tespit edilmesi, ormanların, ormanda yaşayan canlıların ve diğer doğal güzelliklerin korunabilmesi için çok önemlidir. Yangınların erken tespiti üzerine daha önce çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Bu yöntemlerde, yangın tehlikesi olan bölgeler kameralar yardımıyla izlenmiştir. Kameranın gördüğü görüntü karesinde herhangi bir yangın veya duman olması durumunda ise sistem alarm üreterek uyarıda bulunmaktadır. Daha önce geliştirilen yöntemlerde kullanılan kameraların sabit bir bölgeyi izledikleri varsayılmaktadır. Bu yüzden kameranın görüş açısı dışında kalan bölgelerde olası bir yangın durumunda yangının tespit süresi gecikecek ve müdahale için geç kalınacaktır. Bu tezde yapılan çalışmanın amacı, geniş bir alanı 3600 izleyebilen hareketli bir kameradan elde edilen görüntülerdeki olası bir dumanın varlığını tespit etmektir. İlk olarak kameradan elde edilen görüntülerden kameranın hareket bilgisi çıkartılmıştır. Hareket bilgisi kullanılarak belirli aralıklar ile güncellenen sabit bir arka plan bilgisi elde edilmiştir. Sabit arka plan ile anlık görüntü kareleri karşılaştırılarak görüntüdeki hareketli pikseller tespit edilmiş ve hareketli piksellerin duman olup olmadığı incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Early detection of forest fires are very important to protect the forests, for the safety of the creatures living in the forest and the other natural beauties. Several studies have previously been made on the early detection of forest fires. In these studies, areas in which fire hazard can occur are monitored by cameras. In case of any forest fire or smoke in image frame that is seen by the camera, the system generates alarms to warn the necessary authorities. The methods that have been developed earlier for the forest fire detection is built so that the camera monitors a fixed region. If any fire stuation occurs in an area outside of the camera's angle of view, detection of fire will be delayed and it will be too late to intervene. The aim of the study in this thesis is to detect the presence of smoke in an image frame acquired from a moving camera that can monitor a wide range of 360 degrees. First, the movement information of the camera is obtained from the images. Using this movement information a fixed background information is obtained and updated at certain time intervals. We compare the snapshot frame with a fixed background to identify the moving pixels in the image and examine whether the moving pixel is a smoke due to a possible fire or not.
Benzer Tezler
- Design of a wearable sensor system for artificial intelligence based motion analysis in telerehabilitation
Telerehabilitasyon amaçlı yapay zekâ tabanlı hareket analizi içingiyilebilir sensör sistemi tasarımı
AHMED ABDELWAHAB MAHGOUB HAKIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Hacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- A multimodal sensor analysis framework for vehicular mobile applications
Araç içi mobil uygulamar için çok-kipli algılayıcı analiz alt yapısı
FATİH ORHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Orta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Multi agent intersection management considering energy consumption
Enerji tüketimini göz önünde bulunduran çok etmenli kavşak yönetimi
FERİT HACIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
İstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Alignment of eye tracker and camera data by using different methods in human computer interaction experiments
İnsan bilgisayar etkileşim deneylerinde göz izleme cihazı ve kamera verisinin farklı yöntemler ile hizalanması
LEYLA GARAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
İstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Video analizi ile baş hareketi sınıflandırma
Head rotation classification via video analysis
FİLİZ GÜRKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...