Geri Dön

Computer-based atrophy measurement on brain MR images

Beyin MR görüntüleri üzerinde bilgisayar temelli atrofi ölçümü

PDF İndir

  1. Tez No: 392819
  2. Yazar: GÖKHAN GÖKAY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Bioengineering, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

İnsan beyninde yaşlanmaya bağlı olarak meydana gelen çeşitli hastalıkların tehşisi ve tedavisi, dünyada ve ülkemizde yaşlı nüfusun doğrusal olarak artmasına paralel olarak, günümüz araştırma konularında önemli bir yer tutmaktadır. Demans genelde yaşlanmaya bağlı olarak ortaya çıkan unutkanlığın ön planda olduğu Alzheimer gibi birçok hastalığı içerisinde bulunduran genel semptomlar dizisidir ve 65 yaş üstü grupta sık rastlanan durumların başında gelmektedir. Hücre ölümüne bağlı doku kaybı olarak tanımlanan serebral atrofi, beynin bir kısmını ya da tümünü etkileyen ve demans vakalarında görülebilen bir özelliktir. Atrofi varlığının ve siddetinin belirlenmesi amacıyla uzmanlar manyetik rezonans (MR) görüntülerini kullanarak lateral ventrikül ve sulkuslar gibi beyin bölgelerinin görsel değerlendirmelerine başvurmaktadırlar. Bu tez çalışmasının amacı, demansla ilişkili olduğu düşünülen lateral ventrikül ve santral sulkus boyutlarının hem elle hem de otomatik olarak ölçülmesi ve bu ölçümlerin uzmanların atrofi derecelendirmeleriyle uyumunun incelenmesidir. Bu bağlamda, unutkanlık şüphesi ile hastaneye başvurmuş vakaların MR görüntülerinden lateral ventrikül ve santral sulkus yapılarının uzunluk, genişlik, alan ve hacim gibi değerleri ölçen ve bunları uzman atrofi derecelendirmeleri ile kıyaslayan görüntü işleme temelli bir çalışma sunulmuştur. Ölçüm sonuçlarının kıyaslanması için rutin klinik ortamdan alınan 20 vakanın farklı çözünürlük ve kesit kalınlıklarına sahip MR verisi nöroloji ve radyoloji uzmanlarından oluşan bir ekip tarafından görsel olarak değerlendirilmiş ve atrofi derecelendirmesi yapılmıştır. Sunulan çalışma, atrofi miktarının MR görüntülerinden otomatik belirlenmesi ve bu probleme yönelik bilgi birikiminin oluşturulması anlamında önem taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

Diagnosis and treatment of various brain disorders occurring due to aging, has an important place in contemporary research as elderly population in the world and in our country is progressively increasing. Dementia, defined as progressive loss in cognitive skills such as learning, memory, orientation, and language, is a devastating and irreversible brain syndrome mainly affecting the elderly. Cerebral atrophy, defined as neuronal loss or cell death affecting part or all of the brain, is a feature observed in dementia. To determine the presence and severity of atrophy, experts visually evaluate magnetic resonance (MR) images of the brain, especially at locations such as lateral ventricles (LV) and central sulci (CS). The aim of this thesis study is to manually and automatically measure the sizes of lateral ventricles and central sulci and to compare these measurements with experts' atrophy ratings. Accordingly, in this thesis work we present computer-based, automated solution to quantify geometric features (e.g. length, width, area and volume) and to capture atrophy in LV and CS, and compare these results with visual atrophy ratings provided by experts on subjects with complaints of memory or cognitive ability. The dataset consists of brain MRIs (at varying resolutions and slice thickness values) of 20 subjects taken from routine clinical practice and are visually graded for atrophy by neurology and radiology experts. The presented study is important for two reasons: (1) it provides an automated solution for measuring atrophy rate from MR data, and (2) therewith it may contribute to the understanding of dementia diagnosis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    466916

    Dermatoşalazis cerrahisi yapılan hastalarda görme alanı ve denge fonksiyonu değişiklerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of visual field and balance function changes in patients with dermachalasis surgery

    MELİH AKIDAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ TURGUT ÇOBAN

  2. Tez No

    867709

    Atrofik total dişsiz maksillada kullanılan titanyum ve peek materyalinden üretilmiş farklı subperiosteal implant tasırımlarının çevre dokulardaki biyomekanik etkilerinin sonlu elemanlar analizi kullanılarak incelenmesi

    Investigation of the biomechanical effects of different subperiosteal implant designs made of titanium and peek materials used in atrophic total edentulous maxilla on the surrounding tissues using finite element analysis

    TURGAY KASAP

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Diş HekimliğiHacettepe Üniversitesi

    Ağız, Diş, Çene Hastalıkları ve Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA YİĞİT SAYSEL

  3. Tez No

    804614

    Nöromuskuler hastalığı olan çocuklarda sanal gerçeklik uygulamasının fizibilitesi ve sanal gerçeklik ve biofeedback uygulamalarının nöromuskuler hastalığı olan çocukların fonksiyonel seviyeleri üzerine etkinliğinin incelenmesi

    The feasibility of virtual reality application in children with neuromuscular disease and investigation of the effectiveness of virtual reality and biofeedback applications on the functional levels of children with neuromuscular disease

    MERVE KURT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonDokuz Eylül Üniversitesi

    Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY TARSUSLU ŞİMŞEK

  4. Tez No

    324366

    Pilon kırıklarının cerrahi tedavi sonuçları

    The results of surgical treatment of pilon fractures

    SERDAR ÜNER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Ortopedi ve TravmatolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAYATİ ÖZTÜRK

  5. Tez No

    365682

    Automatic segmentation of central sulcus on brain mr images

    Beyin mr görüntüleri üzerinde otomatik central sulcus ayrıştırması

    OĞUZ DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY

Geri Dön