Geri Dön

Development of a cluster framework for tire industry with its application to a local region by pursuing supply chain and freight village approaches

Lastik endüstrisi için kümelenme modeli geliştirme ve modelin tedarik zinciri ve lojistik köy yaklaşımları yoluyla, yerel bir bölgeye uygulanması

  1. Tez No: 395227
  2. Yazar: HALUK RECAİ CEZAYİRLİOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET TANYAŞ, DOÇ. DR. A. ZAFER ACAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Cluster, Agglomeration, Tire Location, Supply Chain, Logistics
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Okan Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 136

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Since the turn of century, the concept of clustering has become a central theme for analysing the competitiveness of nations, industries and locations. As a tire manufacturing agglomeration location, Kocaeli region presents the potential to be a strong clustering area. Hence, in the research study, Kocaeli region has been investigated if it presents regional clustering characteristics, spesifically, in terms of supply chain, logistics and additional value development areas. For this aim, a conceptual framework was developed and it was applied to region's spesific conditions as a case study. During the study, both of quantitative and qualitative methods were used together to support each other. Focus group study, location quotient calculation and a survey application are among the techniques utilized. Based on the cumulative results obtained, cluster structure exists in the region and it is beneficial for the regions's competitiveness. This research study contributes to the literature as being the first study in the tire sector via a clustering approach which takes into account the three orientations.

Benzer Tezler

  1. Development of a grid-aware master worker framework for artificial evolution

    Yapay evrim için grid tabanlı usta işçi ortamı geliştirilmesi

    AHMET KETENCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DR. CEVAT ŞENER

  2. Development of a unified analysis framework for multicolor flow cytometry data based on quasi-supervised learning

    Çok renkli akış sitometrisi verileri için yarıgüdümlü öğrenme temelli tümleşik bir analiz platformu geliştirilmesi

    BAŞAK ESİN KÖKTÜRK GÜZEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE KARAÇALI