Kararlı regresyon analizinde sağlam tahmin yöntemlerinin performanslarının incelenmesi
Performance evaluation of robust estimators under the stable regression model
- Tez No: 397021
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FİLİZ KARDİYEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Regresyon analizinde yaygın olarak kullanılan En Küçük Kareler yöntemi hata terimleri normal dağılmadığında veya veri seti aykırı değer içerdiğinde iyi bir tahmin yöntemi olmaktan uzaklaşacaktır. Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarının sağlanamaması durumunda En Küçük Kareler yöntemi minimum varyanslı ve yansız tahmin olma özelliğini kaybedecektir. Söz konusu olumsuzlukların üstesinden gelebilmek amacıyla geliştirilen sağlam tahmin yöntemleri regresyon analizinin varsayımları geçerli olmadığında dahi güvenilir sonuçlar vermektedir. Yapılan çalışmalar gerçek hayatta verilerin normal dağılma olasılığının oldukça düşük olduğunu göstermektedir. Ekonomiden fiziğe birçok alanda karşımıza çıkan alfa kararlı dağılımlar çarpık ve kalın kuyruklu yapısı ile oldukça ilgi gören bir dağılımdır. Veride aykırı değerler bulunduğunda hata terimlerinin dağılımı normalden uzaklaşır ve kalın kuyruklu bir yapı gösterir. Bu tezde hata terimlerinin alfa kararlı dağıldığı basit doğrusal regresyon modeline bazı sağlam tahmin yöntemleri dört farklı örnek çapı ve alfa kararlı dağılımın farklı parametre değerleri için uygulanmış ve bu yöntemlerin performansları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
The Ordinary Least Squares estimation is the best method when the assumptions of classical linear regression are met. When some of these assumptions are violated, least squares regression can perform poorly. Robust regression is an alternative to ordinary least squares that can be appropriately used when the errors are nonnormal and/or a data set contains outliers. Especially in finance, the typical empirical distributions have more observations around the mean and in the extreme tails than the normal. Among the most frequently candidates for describing these distributions is the family of probability distributions known as stable Paretian. In this theses, the performances of various robust regression estimators are investigated where the errors follow a member of the class of Stable Paretian Distributions.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Machine learning-based prediction of FTIR spectral peaks for biomass characterization
Biyokütle karakterizasyonu için FTIR spektral pik noktalarının makine öğrenmesi tabanlı tahmini
FAHREDDİN TALHA SAĞİŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR YAMAN
- Dalgacık dönüşümü tekniği kullanılarak akım serilerinin modellenmesi
Modeling of streamflow series using wavelet transform technique
MURAT KÜÇÜK
Doktora
Türkçe
2004
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiSu Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ AĞIRALİOĞLU
- Targeting and activation of antigen specific CD8+ T cells with peptide-major histocompatibility complex I tetramers
Peptit-majör histokompatibilite kompleks I tetramerleri ile antijen spesifik CD8+ T hücrelerin hedeflenmesi ve aktivasyonu
ŞAFAK CEREN USLU ŞIVGIN
Doktora
İngilizce
2025
BiyoteknolojiHacettepe ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDE CANPINAR