Geri Dön

Türkiye'de hava ulaştırması yolcu talebi

Air transportation passenger demand in Turkey

  1. Tez No: 39748
  2. Yazar: SİBEL ÜSTÜNEL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. YÜCEL CANDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Both the linear model (7.1) and the logarithmic model (7.2) were calibrated for the study period of 15 years. Statistical validity of both models was found to be satisfactorily high. However all of the indicators positively support the higher statistical validity of the logarithmic model. This analysis indicate a structural relationship and provide an analytical point of view to planners and engineers. -xiii-

Özet (Çeviri)

The most common stratification in microanalysis is by origin and destination. The resulting models are called city pair models. In this study micromodels are discussed briefly. Chapter 6 In this chapter present demand forecasting system in THY is evaluated and forecasting approaches by objectives are presented. Data used for forecasting in THY mainly comes from the“Data Processing Center”of the company. After its appearance, the results of point to point analysis of THY is circulated among several units of company. Then, an expert opinion forecasting system is applied. The company's actual performance in the market becomes meaningful when it is compared to forecast. Each type of forecast (short, medium or long-term) serves a particular purpose. Some important factors affecting air transport demand are economic growth, fares, international trade, vacation habits and alternatives to air travel. Especially, integration and liberalization in world civil aviation affect the European carriers. The most important factor that stems from this change is globalization. Thus, factors affecting (or are affected from) 'demand are inclined to be approximately common. 'Chapter 7 In this chapter a time series analysis of air transportation passenger demand is used. The following two models were estimated and tested: PASSENGER-KM = a, + E>4 REAL PERCAPITA GNP + H) REAL AVERAGE PASSENGER FARE + 9, DUMMY VARIABLE + Uf (7.1) Ln PASSENGER-KM = 4 REAL PERCAPITA GNP + H) REAL AVERAGE PASSENGER FARE + 9, DUMMY VARIABLE + Uf (7.1) Ln PASSENGER-KM = 4 REAL PERCAPITA GNP + H) REAL AVERAGE PASSENGER FARE + 9, DUMMY VARIABLE + Uf (7.1) Ln PASSENGER-KM =

Benzer Tezler

  1. Tez No

    110104

    Ulaşım coğrafyası açısından bir etüt: Türkiye hava ulaştırması

    A Study in view of transportation geography: Turkish air transportation

    AHMET HALUK ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    UlaşımAtatürk Üniversitesi

    Ortaöğretim Sosyal Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İHSAN BULUT

  2. Tez No

    450956

    Monoray ulaşım sisteminin özellikleri ve diğer kentiçi ulaşım araçları ile karşılaştırılması

    System properties of monorail and its comparison with common transportation systems

    ENFAL ANIL ÇALIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK

  3. Tez No

    136708

    Genetik algoritma yaklaşımı ile Türkiye için sürdürülebilir ulaştırma göstergelerinin analizi ve planlaması

    Genetic algorithm approach to analyze sustainable transportation indicators for Turkey

    SONER HALDENBİLEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALİM CEYLAN

  4. Tez No

    895209

    Financing an urban express railway line via real estate development: Hızray (Istanbul) case

    Bir şehir içi ekspres raylı sistem hattının gayrimenkul geliştirme yoluyla finansmanı: Hızray (İstanbul) örneği

    EMRULLAH AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN ALPKÖKİN

  5. Tez No

    705822

    COVID-19 pandemi sürecinde Türkiye'de havacılık sektöründe müşteri memnuniyeti ve hizmet kalitesi algılarının analizi

    Analysis of customer satisfaction and service quality perceptions in the aviation industry in Turkey during the COVID-19 pandemic process

    ABİDİN UMUT ÜNLÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Sivil HavacılıkSakarya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH OKUTAN

Geri Dön