Geri Dön

Robustness of mixture irt models to violations of latent normality

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 401289
  2. Yazar: SEDAT ŞEN
  3. Danışmanlar: DR. ALLAN S. COHEN, DR. SEOCK-HO KIM
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Unıversıty Of Georgıa
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Unlike the traditional item response theory (IRT) models, mixture IRT (MixIRT) models can be useful when subpopulations are suspected. The usual MixIRT model is typically estimated assuming normally distributed latent ability. Research on nite mixture models suggests that spurious latent classes can be extracted even in the absence of population heterogeneity if the distribution of the data is non-normal. In this study, we conducted two simulation studies and an empirical study to examine the robustness of MixIRT models to violations of latent normality. Single class IRT data sets were generated using di erent ability distributions and then analyzed with MixIRT models to determine the impact of these distributions on the extraction of latent classes. Results suggest that estimation of mixed Rasch models resulted in spurious latent class problems in the data when distributions were bimodal and uniform. Mixture 2PL and mixture 3PL IRT models were found to be more robust to latent non-normality. Akaike's information criterion (AIC) and the Bayesian information criterion (BIC), were used to inform model selection. For most conditions, the performance of the BIC index was better than the AIC index for selection of the correct model. Index words: Mixture item response theory, non-normal ability, spurious latent class

Benzer Tezler

  1. Tez No

    3407

    Stability robustness analysis of linear systems

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KARAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. EROL SEZER

  2. Tez No

    3659

    The Control of heat exchangers using on-line identification, modern control theory and internal model control

    Başlık çevirisi yok

    MOSES NUNA BOGERE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. CANAN ÖZGEN

  3. Tez No

    3939

    Robust estimation and spherically invariant random processes

    Başlık çevirisi yok

    YASEMİN YARDIMCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR

  4. Tez No

    8167

    Stability analysis of two-dimensional discrete systems

    Başlık çevirisi yok

    ASLI AYŞEN KARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAFER ÜNVER

  5. Tez No

    8620

    Robustness of clarke regulators to model mismatches

    Başlık çevirisi yok

    M.HAŞİM SAKARYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    Kimya MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET C. ÇAMURDAN

Geri Dön