Statistical power in cluster randomized trials: An evaluation of observed and latent mean covariate
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401548
- Danışmanlar: DR. WALTER L. LEITE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Florıda
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Cluster randomized trials typically represent a substantial investment of time and money. As the use of cluster randomized trials has become more common, it has become particularly important to investigate the impact of analytical methods on the results of these trials. This study investigated Type I error rate and power for the test of the treatment effect in a 2-level cluster randomized trial as well the bias of the standardized treatment effect for four analytical methods. The four methods are the result of two factors (a) whether a level-two covariate was an observed mean or latent mean of a level-1 covariate and (b) whether the level-1 deviation scores were included in the model. Results showed that the treatment effect is estimated without bias; coverage rates might be problematic with the latent mean method excluding the deviation score if the cluster size is small. Results also showed that the effect of excluding the deviation score with observed mean methods on statistical power to detect a treatment effect is negligible. Excluding the deviation score with latent mean method is not suggested due to accuracy problems and reduction of statistical power. There was evidence supporting that, in general, the difference between observed mean methods and latent mean method with the deviation score is not substantial in terms of bias, statistical power and Type I error rate. Two empirical studies were conducted to demonstrate the conclusions of the simulation study.
Benzer Tezler
- Hıza bağlı kümelenmiş ilave eksantrik yükleme ile geleneksel ilave eksantrik yükleme antrenmanının kuvvete yönelik biyomotor özellikler üzerine etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of speed-dependent clustered accentuated eccentric loading and traditional accentuated eccentric loading training on biomotor properties for strength
MEHMET ERSÖZ
- Revısıtıng cluster decomposıtıon ın de sıtter
De sitter'de küme ayrışımının tekrar ele alınması
MURAT ÖNEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Fizik ve Fizik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GİZEM ŞENGÖR ERÖNCEL
- Sakız fasulyesinde bitki boyu için uygun büyüme modelleri ile bazı verim özelliklerinin incelenmesi
Investigation of some yield traits and suitable growth models for plant height in cluster bean
SELDA DİLEK KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEVLÜT AKÇURA
- İleri istatistiksel yöntemler kullanarak rüzgârdan üretilen elektriksel gücün tahmini
Wind-electric power forecast using advanced statistical methods
SERKAN BUHAN
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIK ÇADIRCI
- Pulmoner emboli vakalarında heterojeniteyi anlamak: Risk gruplarının kümeleme analizi ile belirlenmesi
Understanding heterogeneity in pulmonary embolism cases: identification of risk groups using cluster analysis
MUSTAFA PARTİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Göğüs HastalıklarıTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CEMAL PAZARLI