Geri Dön

A new phase estimation approach in autofocusing

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 401960
  2. Yazar: AYSUN ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DR. VIRGINIE F. RUIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of Reading
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Sistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Synthetic Aperture Radar (SAR) is a technology that is used to image the surface of the earth from airborne or space-borne platforms. SAR images are often degraded by noise that causes them to appear blurred or hazy. One popular method of denoising SAR images is the Phase Gradient Autofocus (PGA) technique. This report presents a novel new estimator technique into the PGA algorithm based on an adaptive filter. The theoretical and practical development of the conventional and the proposed estimator is described. The performance of the novel technique is compared to that of an established technique for synthetic and real SAR images. The proposed estimator technique shows an improvement över the traditional algorithm in denoising synthetic images.

Benzer Tezler

  1. A multivariate time-frequency based phase synchrony measure and applications to dynamic brain network analysis

    Başlık çevirisi yok

    ALİ YENER MUTLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMichigan State University

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. DANIŞMAN YOK

  2. Güç sistemlerinde durum kestirimine yeni bir yaklaşım

    A New approach to state estimation in power systems

    NURTEN ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ÇAKIR

  3. Doğal lifli kompozitlerin ses yutma performanslarının belirlenmesinde laboratuvar çalışması ve yapay zeka yaklaşımı: su kabağı lifleri-epoksi kompoziti örneği

    A laboratory study and artificial intelligence approach in determining sound absorption performance of natural fiber composites: a case study of luffa cylindrica fibers-epoxy composite

    OYA KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ

  4. Presence detection and tdoa estimation of spread spectrum signals using sensor array

    Yayılı spektrum sinyallerin sensör dizileri ile varlığının saptanması ve vzf kestirimi

    CAN UYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANSU FİLİK

  5. Dinamik ortamlar için yeni bir gerçek zamanlı evrimsel seyrüsefer planlama ve güdümleme sistemi

    A new real time evolutionary navigation planning and guidance system for dynamic environments

    FERHAT UÇAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR