Genetik algoritmaya dayalı yeni bir sağlam korelasyon katsayısı
A new robust correlation coefficient based on the genetic algorithm
- Tez No: 406152
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VEDİDE REZAN USLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Sağlam yöntemlerin amacı, varsayılan dağılım modelinden sapmalar altında yüksek kalitede istatistiksel çıkarımlar yapmaktır. Bu çalışmada amaç, istatistik literatüründe diğer konulara nazaran araştırmacıların daha az dikkatini çektiği bazı sağlam ilişki katsayılarına değinmek ve ilave olarak yeni bir sağlam korelasyon katsayısını tanıtmaktır. Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişki anlamına gelmektedir. Bu ilişkiyi somut olarak ölçen ölçü ise korelasyon veya ilişki katsayısı olarak bilinir. En yaygın olarak kullanılan Pearson korelasyon katsayısı aslında iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini ve yönünü veren bir ölçüdür. Bu ölçünün hesaplanmasında her bir gözleme eşit ağırlık verildiği için veri içerisinde aykırı veya sapan gözlemlerin bulunması, aslında değişkenler arasında var olan çok kuvvetli doğrusal ilişkiyi gizleyebilecek güce sahiptir. O halde veri seti içerisinde olabilecek aykırı gözlemlere karşı duyarlı olmayacak bir korelasyon katsayısına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalışmasında; aykırı değerlere duyarlı olmayan bir takım sağlam korelasyon katsayılarından bahsedilip,“leave one out”olarak bilinen sağlam korelasyon katsayısının ağırlık atama parametresi alfanın (α) genetik algoritma ile bulunduğu yeni bir sağlam korelasyon katsayısı önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of robust methods is to ensure high stability of statistical inference under the deviations from the assumed distribution model. In this study, while some robust correlation coefficients which researcher point out less than other topics are being discussed, a new robust correlation coeficient is proposed. The term of correlation means the statistical relationship between two variables while the correlation coefficient measures it quantitively. The well-known Pearson correlation coefficient gives actually the direction and severity of the linear relationship between two variables. Since this correlation coefficient gives equal weights to all observations tha data with one or more outliers can be hidden the severe correlation between the variables in actual. Therefore, there is a need to have such correlation coefficient that are not sensible to outliers which your data set include. In this study, some other type correlation coefficients which are robust to the outliers and are known in statistical literature, are discussed. Moreover, we propose a new robust correlation based on the“leave one out”correlation coefficient in which the weight parameter α is generated by genetic algorithm.
Benzer Tezler
- Long term competitive advantage effect on company value with fuzzy logic and machine learning applications
Bulanık mantık ve makine öğrenmesi uygulamaları ile uzun vadeli rekabet avantajının şirket değeri üzerine etkisi
ZEKERİYA BİLDİK
Doktora
İngilizce
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU
- Genetik algoritmaya dayalı yapay sinir ağlarında dayanıklı öğrenme algoritmaları
Robust learning algorithm in artificial neural networks based on the genetic algorithm
ASİYE ZUHAL BALTACI
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDİDE REZAN USLU
- İnsan gen yolaklarında ikâme modelleme ve makine öğrenmesi kullanarak varyant analizi
Variant analysis in human gene networks using surrogate modelling and machine learning
FURKAN AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Genetic algorithm responses of advection diffusion processes
Adveksiyon difüzyon denklemlerine genetik algoritma tepkileri
ESRA YAĞANOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT SARI