Geri Dön

A dynamic saliency based method for video retargeting

Dinamik bercestelik tabanlı video uyarlama

  1. Tez No: 409257
  2. Yazar: HATİCE ÇİĞDEM KONTACI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ALBERT ALİ SALAH, YRD. DOÇ. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN, PROF. TAYFUN AKGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Akıllı telefon, tablet ve küçük ekranların multimedya içerik için kullanımının artmasıyla birlikte video uyarlama, kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için önemli bir araç haline geldi. Bu tezde, videolardaki önemli içeriği tespit etmek ve video uyarlama yapabilmek için konumsal ve zamansal olarak seyircinin dikkatini çeken noktalara dayanan, yeni bir içerik bazlı yaklaşım sunuyoruz. Önerdiğimiz metot görüntülerde dikkati çeken bölgelerin uyarlama sırasında korunmasını sağladığı gibi, videonun kareleri arasında da zamansal uyumu kaybetmemektedir. Ayrıca tezde bu uygulama için özel olarak tasarlanmış bir dinamik bercestelik metodu öneriyoruz. Bu metot görüntülerde dikkati çeken noktaları zaman içinde izleyerek tutarlılığı sağlıyor. Sunduğumuz yaklaşımın kalitesini beş farklı video hedeflendirme metoduyla niteliksel ve niceliksel olarak kıyaslayarak gösteriyoruz. Niceliksel değerlendirme diğer tüm video hedeflendirme çözümlerine uygulanabilmesi için genel görüntü/video kalite ölçütleriyle yapılmıştır. Nicel ve nitel değerlendirme arasında bulduğumuz korelasyonu kullanarak hâlihazırda bulunan niceliksel ölçütlerin birleşiminden oluşan yeni bir ölçüt sunuyoruz. Sunduğumuz bu ölçüt ile nicel sonuçlara olabildiğince yakın sonuçlar verilmiştir. Bu ölçütün video uyarlama metotlarını kıyaslamak için kıyaslamak için kullanılabileceğini düşünüyoruz.

Özet (Çeviri)

With increased usage of smartphones, tablets and small displays to play multimedia content, video retargeting becomes an important tool for better user experience. In this thesis, we propose a novel content-based approach for video retargeting that relies on spatio-temporal saliency to estimate relevant information in videos. Our method preserves spatial saliency as well as temporal coherence. We also propose a spatio-temporal saliency algorithm designed for this application domain that combines spatial saliency with motion trajectories. We demonstrate the quality of the proposed approach through quantitative and qualitative evaluation, contrasting it with five different video retargeting methods. Quantitative evaluation is done using generic image/video quality metrics, so that they can be applied on any video retargeting solution. We have extracted the correlation between the quantitative and qualitative evaluation, to propose a new metric that is a combination of the existing quantitative metrics. The proposed metric is proven to be the best approximation to the qualitative results, thus can be used as a benchmark to evaluate video retargeting methods.

Benzer Tezler

  1. Radar video görüntülerinde karasal alanların belirlenmesi

    Determination of land regions in radar video image

    SÜMEYE NUR AKAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN SOYSAL

  2. A Selective attention based method for recognition of optical handwritten digits

    Seçici dikkat temelli bir elle yazılmış rakam tanıma yöntemi

    ALBERT ALİ SALAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ETHEM ALPAYDIN

    DOÇ. DR. LALE AKARUN

  3. Perceived disparity refinement in virtual environments

    Sanal ortamlarda algılanan disparitenin geliştirilmesi

    UFUK ÇELİKCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY

    DOÇ. DR. TOLGA ÇAPIN

  4. Evirgeç beslenmeli senkron motorlarda çıkıklık ve amörtisör sargı etkilerinin ncelenmesi ve vektör kontrolü

    Vector control and investigation of the effects of the saliency and the damper winding in inverter-fed synchronous motors

    ABUZER ÇALIŞKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AHMET ORHAN

  5. Wide speed sensorless control of PMSM drive with smooth transition between HFSİ and extended luenberger observer

    Yüksek frekanslı sinyal enjeksiyon ve genişletilmiş luenberger gözlemci arasında sorunsuz geçiş ile geniş hız aralığında SMSM sürücünün sensörsüz kontrolü

    MUSTAFA MUS AB AVCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALİH BARIŞ ÖZTÜRK