Geri Dön

Assortative matching under information asymmetry with search frictions

Arama friksiyonlarıyla bilgi asimetrisi altında sıralayıcı eşleşme

PDF İndir

  1. Tez No: 412329
  2. Yazar: HAKAN ÖZYILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALP ENVER ATAKAN, DOÇ. DR. TAHİR OKAN YILANKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: assortative matching, information asymmetry, search friction, assignment, log-supermodularity
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 36

Özet

Heterojen satıcı ve alıcıların zaman indirimi nedeniyle masraflı arayıs içinde oldugu fayda aktarımına izin veren çift-taraflı bir arama modelini tek-taraflı bilgi asimetrisi altında analiz ediyoruz. Zaman boyunca pazarda gerçeklesen eslesmelerden etkilenmeden kalan dısadayalı tip dagılımı farz ediyoruz. Iki tipli, bilgisi olmayan satıcı ve bilgisi olan alıcılardan olusan böyle bir ekonomide sıralayıcı eslesmenin denge olarak elde edilebilecegini kanıtlıyoruz. Gösteriyoruz ki satıcı ve alıcıya özel üretim fonksiyonlarının ve bunların toplamının süpermodüler ve log-süpermodülerligiyle birlikte satıcının üretim fonksiyonun dagılım oranının alıcıya göre daha yüksek olması herhangi bir arama friksiyonu ve tip dagılımı altında sıralayıcı eslesme için gerekli ve yeterli. Ayrıca tip heterojenliginin ikiyle sınırlı oldugu durumda tek taraflı bilgi asimetrisinin sıralayıcı eslesme için tam bilgi ortamına göre daha az sınırlayıcı varsayımlar ortaya çıkarmadıgını buluyoruz. Anahtar Sözcükler : sıralayıcı eşleşme, bilgi asimetrisi, arama friksiyonu, tahsis, log-süpermodülerlik

Özet (Çeviri)

We analyze a two-sided decentralized search model with transferable utility where heterogeneous sellers and buyers engage in costly search due to time discounting under one-sided information asymmetry. We assume exogenous type distribution which remains una ected by the consummated matches in the market throughout time. We prove that in such an economy where two types of uninformed sellers and informed buyers are present, assortative matching could be achieved as equilibrium. We show that supermodularity and logsupermodularity of seller-, buyer-speci c output functions and their sum along with a higher spread rate for sellers' output function compared to buyers' is necessary and sucient for assortative matching under any search friction and type distribution. We also nd that one-sided information asymmetry does not induce less restrictive asuumptions for assortative matching compared to complete information setting where type heterogeneity is limited to two.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    639449

    An experimental study on homophily and in-group bias in poverty and pension games

    Yoksulluk ve emeklilik oyunlarında homofili ve grup içi yanlılık üzerine deneysel bir çalışma

    EMİNE ÖZGE YURDAKURBAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    EkonomiGalatasaray Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLGE ÖZTÜRK GÖKTUNA

  2. Tez No

    57542

    AT ile gümrük birliğine giderken Türk çimento, seramik ve cam sanayi

    Turkish cement ceramic and glass. Industries towards the EC-Turkey castoms union

    GÜRDAL KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACER ANSAL

  3. Tez No

    815889

    Türkiye'de evlilik piyasası: Evliliğe iktisadi bir bakış

    Marriage market in Turkey: An economic approach to marriage

    ZÜLEYHA ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiGiresun Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI MEVLÜT KARATAŞ

  4. Tez No

    450698

    A network science approach to correlations between course achievement and community structure in school friendship networks

    Okul arkadaşlık ağlarında ders başarısı ve topluluk yapısı arasındaki korelasyona bir ağ bilimi yaklaşımı

    KENAN KAFKAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET NAFİZ AYDIN

    YRD. DOÇ. DR. NAZIM ZİYA PERDAHÇI

  5. Tez No

    200150

    Rastlantısal yapay sinir ağlarının veri madenciliğinde kullanılması

    Using probabilistic neural networks on data mining

    SABRİ SERKAN GÜLLÜOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHaliç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OKATAN

Geri Dön