Geri Dön

Optimization of the sustainability of contingency logistics networks: Application of a hybrid heuristic & a multi-objective optimization approaches

Beklenmedik durumlar lojistik ağlarının sürdürülebilirliğinin eniyilenmesi: Bir hibrit sezgisel yöntemin ve çok amaçlı eniyileme yaklaşımının uygulanması

  1. Tez No: 412915
  2. Yazar: HAVVA ESRA DAĞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET MİMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Toros Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 165

Özet

Beklenmedik durumlar, belirli bir halkın güvenlik ve zenginliğine büyük bir tehdit oluşturan beklenmedik kriz veya olaylardır. Bu çalışma, Thomas (2004)'ın gerçekleştirdiği ve beklenmedik durumlar lojistiğinin başarısızlığından kurtulma veya istenmeyen durumları önleme için görev başarısı mantığına dayalı öncü çalışmayı geliştiren Miman (2008)'in sağladığı beklenmedik durumlar lojistiği sürdürülebilirliği modelleri üzerine kurulmuş çalışmayı geliştiren bir araştırma çabasının ürünüdür. Miman (2008) seçici bakım kavramını kullanarak bir beklenmedik durumlar lojistik ağı için sürdürülebilirlik modeli önermektedir. Bu problem, formüle edildikten sonra, konveks olmayan, doğrusal olmayan, ayrılamayan, çok boyutlu, ayrık, bir knapsack problemidir. Bu tür problemler çözüm süresi açısından polinomsal olmayan (NP-zor) bilinmektedir. Bundan dolayı esnek ve verimli çözüm yaklaşımlarında sezgisel çözümlerin araştırılmasına ihtiyaç vardır. Miman (2008) bir memetik algoritma (GAFTS) geliştirmiş ve beklenmedik durumlar lojistik ağını sürdürmede en iyi bakım faaliyetlerin kümesini belirlemek için bu algoritmayı önermiştir. Bundan başka, ağın yöneticisinin çok çeşitli kriterler için tercihlerini (güvenilirlik, maliyet, zaman, kaynak kullanım verimliliği… vb.) açıkça değerlendirmek üzere, birçokamaçlı eniyileme tekniği olan fiziksel programlamayı kullanmıştır. Bu araştırma çabası Miman (2008) tarafından geliştirilen sürdürülebilirlik modeli için sezgisel yöntemlerin araştırılması ve keşfedilmesini devam ettirmekte olup benzetilmiş tavlama (SA)'yı genetik algoritma (GA) içinde kullanarak bir hibrit sezgisel yöntem (EDGASA) geliştirmektedir. EDGASA'nın GA ve SA ile karşılaştırmaları; onun artan çözüm süresi karşılığıyla; bulunan ortalama, en iyi ve en kötü güvenirliliklerde diğerlerinden daha iyi performansa sahip olduğunu göstermektedir. Bu çalışmanın başka bir katkısı, bir çözümün başarılabilecek ideal noktaya uzaklığını en aza indirmeyi amaçlayan ütopya uzaklık mantığına dayalı geliştirilen birçok amaçlı modelleme yaklaşımıdır. Bu çalışma beklenmedik durumlar lojistik ağının çözümünde ve modellenmesinde bazı boşlukları doldurmakta ve önerilen çok amaçlı modelleme yaklaşımının yanında geliştirilen hibrit sezgisel algoritmanın diğer problemlere uygulanabileceğini vurgulayarak potansiyel araştırmalara ışık tutmaktadır.

Özet (Çeviri)

Contingencies are unexpected crises or events that cause a major threat to the safety, security and well-being of a certain population. This research effort builds upon the work on contingency logistics reliability models by Miman (2008) who extended the preliminary work conducted by Thomas (2004) that provides the modeling approach which takes a mission success orientation and focuses on the ability to recover from or prevent a contingency logistics failure. Miman (2008) proposes the sustainability model of a contingency logistics network using the concept of selective maintenance. This problem, once formulated, is a non-convex, non-linear, non-separable, multi-dimensional, discrete knapsack problem. These problems are known to be NP hard. Therefore, one needs to explore heuristic solutions in search of robust and effective solution approaches. He developed a memetic algorithm, GAFTS, and proposed this for identifying the best set of maintenance actions to sustain the contingency logistics network. Besides, he used Physical Programming, a multi criteria optimization procedure, to exploit a network manager's preference toward the numerous criteria (reliability, cost, time, resource utilization etc...) judiciously. This research effort continues the exploration of heuristic techniques for the sustainability model developed by Miman (2008) and develops a hybrid heuristics technique, EDGASA, incooperating simulating annealing (SA) procedure with genetic algorithm (GA). Comparisons of EDGASA with GA and SA reveal that it outperforms in terms of average reliability, best reliability and worst reliability found at an expense of increased solution time. One of the contributions of this study is a multi-objective modeling approach developed based on utopia distance that aims at minimizing the weighted distance between a solution to the ideal point that could be achieved. The study fills some of the voids in the contingency logistics networks' solution and modeling and highlights potential studies by applying the hybrid heuristic developed as well as multi-objective modeling approach proposed to other problems.

Benzer Tezler

  1. Modeling and analysis of the reliability of contingency logistic network: A Multi-dimensional knapsack approach

    Beklenmedik durumlar lojistik ağının güvenirliğinin analizi ve modellenmesi: Bir çok boyutlu sırtçantası yaklaşımı

    MEHMET MİMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Mühendislik BilimleriUniversity of Arkansas

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EDWARD A. POHL

  2. KOBİ düzeyindeki üretim işletmelerinde üretim maliyetlerinin düşürülmesi ve kantitatifsel yaklaşımlar

    Decreasing the production costs of facilities which are on SME level and quantitative approaches

    OĞUZ MOLDUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeHaliç Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KAHVECİ

  3. PID ve kayan kipli kontrol parametrelerinin geliştirilmiş yapay arı kolonisi algoritması ile optimizasyonu

    Optimization of PID and sliding mode control parameters with improved artificial bee colony algorithm

    RECEP KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİskenderun Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT FURAT

  4. Gemilerde demirleme operasyonlarının emniyet optimizasyonu için model önerisi

    Model proposal for safety optimization of ship anchoring operations

    AHMET LÜTFİ TUNÇEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN

  5. Ayçiçeği mildiyösü hastalığının tespiti için ilmiğe dayalı izotermal çoğaltma yönteminin optimizasyonu

    Optimization of loop mediated isothermal amplification assay for sunflower mildew disease detection

    OĞUZHAN YENİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESLİHAN TURGUT KARA