Grid tipi veriler üzerinde kullanıcı tanımlı işlem yapabilen dinamik bir modül tasarımı
A user-defined dynamic module design capable of process on the grid type of data
- Tez No: 413340
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BAHA ŞEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 143
Özet
Bu çalışma için alanın merkez koordinatları enlem 42.00 derece, boylam 19.00 derece olacak şekilde seçilmiş ve RegCM4.0 modeli ECMWF in 1,5 derecelik ERAİNTERİM verisiyle oluşturulmuş başlangıç ve sınır koşullarıyla 50 km çözünürlüğünde 23 sigma seviyesinde aerosol ve toz etkisinin hesaba katılmadığı koşullarda çalıştırılmıştır. Model parametre seçiminde okyanus akısında BATS paketi, Konvektif yağış paketinde ise Grell AS74 paketi seçilmiştir. Model 01.01.1989-31.12.2007 dönemi için çalıştırılarak yer seviyesi ve belirli (23 seviye) atmosfer seviyeleri için 2 ve 3 boyutlu meteorolojik ve hidrolojik model çıktıları elde edilmiştir. Elde edilen çıktılar kullanıcı isteğine bağlı olarak seçebileceği istatiksel yöntemlerin kullanılmasını sağlayacak sistem için gerekli girdi verisini oluşturmaktadır.
Özet (Çeviri)
For this study, the area, whose central coordinates of latitude is 42.00° and longitude 19.00°, is chosen, and the model of RegCM4.0 was run in the conditions in which the effect of the aerosol and dust on the resolution of 50 km at the level of 23 sigma, as well as beginning and border conditions formed with the data of 1,5° ERAINTERIM of ECMWF, were ignored. In the selection of the model parameter, the package of BATS for the ocean flow and the package of Grell AS74 for the package of convective rain were taken. The model has gotten 2 and 3 dimension meteorological and hydrological model outputs for particular (23 levels) atmosphere layer and level ground run for the period of 01.01.1989 and 31.12.2007. Those outputs have formed the data of input for the system which supplies access to statistical methods depending on user preferences.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ile insan edimlerinin tanınması
Human action recognition using deep learning
TAYYİP ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER BAŞTÜRK
- Doğu Karadeniz'de kırsal mimari: Rize-Fındıklı-Hara Köyü-Köseoğlu Osman Cengiz Evi
Rural architecture in Black Sea region: Rize-Findikli-Hara Village-Koseoglu House example
SEDA CENGİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLSÜN TANYELİ
- Land cover classification using cloud-based machine learning techniques: A case study from Istanbul Metropolitan City
Bulut tabanlı makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak arazi örtüsü sınıflandırması: İstanbul Metropol örneği
ŞEVVAL DURMAZBİLEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Design of a high-accuracy energy management system for electric vehicles and V2G approaches considering battery aging
Elektrikli araçlar için yüksek doğruluklu enerji yönetim sistemi tasarımı ve batarya yaşlanmasını dikkate alan V2G yaklaşımları
ARDA AKYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ALPARSLAN ZEHİR
- Analysing traffic network parameters after implementing one-way method: Hatay, Dörtyol case study
Tek yön uygulaması sonrasından trafik ağı durum değerlendirmesi: Hatay, Dörtyol örneği
NIMA ALIZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Trafikİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN