Ana bileşenler analizi ve bir uygulama denemesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 41370
- Danışmanlar: PROF.DR. İBRAHİM İLHAN HASGÜR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
ÖZET Çok değişkenli çözümleme bugün istatistiğin önemli dallarından biri kabul edilmektedir. Herhangi bir deney birimi üzerinde yapılan p değişken için p tane ortalama, p tane varyans olduğu gibi bunlar arasında p (p - 1) / 2 tane de kovaryans söz konusudur. Bu üç tür parametre bu alanda en çok kullanılan dağılış olan çok değişkenli normal dağılışın temel parametrelerini oluştururlar. Uygulamalarda genellikle Çok Değişkenli Normal Dağılışın Parametreleri tahminlenip bu parametreler üzerinde yorumlamalar yapılır. Ancak eğer açıklayıcı değişkenler arasında Çoklu Doğrusal Bağlantı var ise En Küçük Kareler Yöntemi ile tahminlenen parametreler hatalı olacaktır. İncelenen konuya göre, n tane bireyin p özelliği üzerinde duruluyorsa ve p büyükse fazla sayıda parametre ile ilgilinmemiz gerekecektir. Böyle durumlarda veri yığınının tamamıyla uğraşmak yerine, değişkenleri ve bireyleri daha az sayıda gruplara indirebilir ve bu gruplar üzerinde çalışırsak, uygulamalarda kolaylık sağlandığı gibi daha uygun yorumlar da yapabiliriz. Bu indirgemeyi sağlayan Çok Değişkenli İstatistik yöntemlerden Ana Bileşenler. yöntemi ilk olarak Karl Pearson tarafından Stokastik olmayan değişkenler için tanıtılmıştır. Daha sonraları bu yöntem Harold Hotelling (1933) tarafından şansa bağlı vektörlerde genelleştirildi. Görüldüğü gibi bu yöntem bir boyut indirgeme, bir yoğunlaştırma tekniği olarak ele alınabilir. Çalışmada Ana Bileşenler Analizi tekniği tanıtılmaya çalışılmış ve Clein denklemi kullanılarak Türkiye ekonomisinde bir uygulama yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT ît is assumed that Multi Variable Analysis is one of the significant branches of sta tistics. For p veriables which are made on any experiment units, there are p means and p variances and p (p - 1) / 2 covariances between these. These three parameters are parame ters of the Multi Variable Normal Distribution which are used as a very common distribu tion in this area. Usually in practice, the parameter which are parmeters of Multi Veriable Normal Distribution are predicted and interpreted. If there are multicollinearity between the explanatory veriables, then the parameters which are predicted with Ordinary Least Squared Method will be wrong. According to the subject, if stressed on p features over n persons and if p is big, then we must be concerned with a lot of parameters. In such stuations, it is possible to have decreases with regans to fewer persons and fewer variables. Principle Componant Method which provides these decreases is introduced by Karl Pearson for nonstochastic variables. Later this method was generalized by Harold Hotell- ing on vectors tied to chances. In this study, Principle Componant Method is explained in detail and an application is made on Turkish Economy by using (Clein equation. /,
Benzer Tezler
- 2000-2008 yılları arası ulusal ve bölgesel mimarlık yarışmalarına yönelik bir profil belirleme denemesi
A profile determination trial toward national and local competitions between 2000-2008
NOUSHİN RASHEDİ ZAHRA
- Doğa sporları ekinliklerine ilişkin liderlik ölçeğinin geliştirilmesi
Development a scale of outdoor adventure activity leadership
SIRRI CEM DİNÇ
Doktora
Türkçe
2006
SporHacettepe ÜniversitesiSpor Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. NEFİSE BULGU
- Secure and coordinated beamforming in 5G and beyond systems using deep neural networks
5G ve ötesi sistemlerde derin sinir ağları kullanarak güvenli ve koordineli hüzmeleme
UTKU ÖZMAT
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKİF YAZICI
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH DEMİRKOL
- Urban design in education: A flexible computational spatial model
Eğitimde kentsel tasarım: Esnek bir hesaplamalı uzamsal model
MİRAY BAŞ YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Türkiye'de büyük şehir alanlarında yaşam kalitesinin değerlendirilmesine yönelik bir yöntem denemesi
A methodological essay to evaluate quality of life in metrepolitan areas of Turkey
A.NİLAY EVCİL TÜRKSEVER
Doktora
Türkçe
2001
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNDÜZ ATALIK