Bulanık mantık ve graf tabanlı görüntü ayrıştırma
Fuzzy logic and graph based image segmentation
- Tez No: 417052
- Danışmanlar: PROF. DR. RECEP DEMİRCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Görüntü ayrıştırma veya sınıflandırma bir sayısal görüntüyü kendisini oluşturan piksellere veya nesnelere ayırma işlemi olup, tanıma ve analizin önemli aşamalarındandır. Ancak söz konusu işlem için kullanıcıdan bağımsız ve tam otomatik bir algoritma bulunmamaktadır. Günümüze kadar önerilen görüntü ayrıştırma yaklaşımlarının birçoğunun hesapsal maliyeti yüksek olduğu gibi aynı zamanda kullanıcı bağımlıdır. Diğer taraftan son yıllarda önerilen renk benzerliği ve maske tabanlı ayrıştırma algoritmasının hesap maliyeti düşük olmasına rağmen, algoritma ayrıştırma işlemi sırasında kullanıcı tarafından tespit edilmesi gereken iki adet parametreye ihtiyaç duyar: normalizasyon katsayısı ve benzerlik eşik değeri. Bu çalışmada piksellerin renk benzerliği kural tabanlı olarak hesaplanmış ve normalizasyon katsayısına olan ihtiyaç ortadan kaldırılmıştır. Ayrıca benzerlik eşik değeri homojenlik haritası histogramının ağırlık merkezi kullanılarak otomatik olarak çözülmüştür. Önerilen ve klasik yöntemlerle alınan sonuçlar karşılaştırılmalı olarak verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Image segmentation or classification which is a process of separating of pixels or objects of a digital image is one of the important stages in recognition and analysis. A variety of image segmentation approaches recommended so far have high computational cost and at the same time they are user dependent. Nevertheless, there has not been any user independent and fully automatic algorithm for the process. On the other hand, although the recently suggested color similarity and mask-based segmentation algorithm has the low computation cost, it requires two parameters (normalization coefficient and similarity threshold value) that must be selected by user during segmentation process. In this study, color similarities of pixels have been estimated by means of fuzzy reasoning rules and subsequently the requirement of normalization coefficient has been removed. Additionally, the similarity threshold value has been obtained by using the center of gravity of image histogram. The results obtained with the proposed and classical methods have been comparatively given.
Benzer Tezler
- Two dimensional change detection methods for satellite images
Uydu imgelerinde iki boyutlu değişim bulma yöntemleri
MURAT İLSEVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. CEM ÜNSALAN
- Pnömatik tüp taşıma sistemlerinin modellenmesi ve iyileştirilmiş yöntem önerileri
Modeling of pneumatic tube conveying systems and improved methods proposals
BÜŞRA TAKGİL
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RESUL KARA
- Doğrusal hareketli asenkron motorun bulanık mantık ile kontrolü
Fuzzy logic control of li̇neer induction motor
MUSTAFA AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEFA AKPINAR
- Bulanık mantık ve gri teori esaslı htea ile otomotiv endüstrisi imalatında hata önceliklendirme
Risk prioritization in the production part of automotive industry with fmea using fuzzy evidential reasoning approach and grey theory
MEHMET TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Bulanık mantık yaklaşımı ile yönetici yetkinliklerinin ölçülmesi
Measuring executive competencies by fuzzy logic approach
BELMA SEHER UYSAL
Doktora
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜNEVVER ÇETİN