Kablosuz algılayıcı ağlarda kümeleme algoritmaları ile enerji verimliliğinin arttırılması için alternatif bir yöntem geliştirme
Developing an alternative method with clustering algorithms to increase energy efficiency in wireless sensor networks
- Tez No: 420473
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN AYHAN ERDEM
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kablosuz algılayıcı ağlarda (KAA) kısıtlı enerjiyi tedbirli kullanmak için rastgele konumlandırılan algılayıcı düğümler baz alınmaktadır. Yakın mesafedeki algılayıcıları bulup, kümeleme mantığını kullanarak düğümler arası işlevin aşamalı olarak gerçekleştirmesi sağlanmaktadır. Bu tez çalışmasında, geliştirilen yöntemde düşük enerji uyumlu hiyerarşik kümeleme protokolü -Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy- (LEACH) ve K-Mean mimarisini birleştiren küme yapısı gerçekleştirilmiştir. Buna ek olarak eşik değere bağlı ve birbirine yakın mesafedeki düğümleri hedef alarak ikinci düzey bir kümeleme gerçekleştirilmiş ve Enerji Verimli Yakın Düğümleri Kümeleme (EVYDK) - Energy Efficient Close Nodes Clustering – (EECNC) yöntemi geliştirilmiştir. Hedef rastgele dağılımda gerçekleşen ve aynı algı mesafesi kapsamındaki alanda birden fazla algılayıcıdan ziyade tek bir algılayıcının çalışması ve algılama şeklindedir. Böylece algılama esnasında, aynı verilerin tekrarlanarak toplanmasının engellemesinden dolayı, paket hacminin azalması ve algılama için harcanan enerjinin azaltılması yoluyla enerji tasarrufu sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Randomly oriented sensor nodes are used in wireless sensor networks in order to use limited energy efficiently. To utilize nodes that are close to each other with clustering method, inter-node operations were carried out progressively. In this thesis, Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) and K-mean clustering methods were combined into a new one. In addition, by targeting nodes that are subject to threshold value and close to each other, second level clustering was done and Energy Efficient Close Nodes Clustering (EECNC) method was developed. The use of only one sensor among sensors that have same range which occur in random distribution was aimed. By applying this method, while detecting, having the same data repeatedly, sent packet size was reduced and the energy was saved during detection.
Benzer Tezler
- Improvement of energy efficient in low power wireless sensor networks
Düşük güçlü kablosuz sensör ağlarında enerji verimliliğinin artırılması
AMIR SEYYEDABBASI
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Sabahattin Zaim ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FARZAD KIANI
- Prevention and detection of intrusions in wireless sensor networks
Kablosuz algılayıcı ağlarda izinsiz girişlerin önlenmesi ve tespiti
İSMAİL BÜTÜN
Doktora
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUnıversıty Of South FlorıdaElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAVI SANKAR
- Kablosuz algılayıcı ağlarda yönlendirme için genel uygulama geliştirme çerçevesinin tasarımı
Kablosuz algilayici ağlarda yönlendi̇rme i̇çi̇n genel uygulama geli̇şti̇rme çerçevesi̇ni̇n tasarimi
ALİ NOUROUZI ALLAYLEH
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
PROF. DR. A.HALİM ZAİM
- Fuzzy unequal clustering in wireless sensor networks
Kablosuz algılayıcı ağlarda bulanık değişken yarıçaplı kümeleme
HAKAN BAĞCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- Kablosuz algılayıcı ağlarda minimum hareketli dinamik baz istasyonu konumlandırması
Minimum moving dynamic base station positioning in wireless sensor networks
KADİR TOHMA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAKUP KUTLU