Geri Dön

Determination of optimum enzymes concentrations at reaction step of maltose syrup process

Maltoz şurubu üretimi reaksiyon basamağında optimum enzim konsantrasyonu tanımlanması

PDF İndir

  1. Tez No: 423871
  2. Yazar: SEMA NUR ÇİNÇİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA BAYRAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Gıda Mühendisliği, Food Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: maltoz, maltoz şurubu, nişasta, mısır, α-amilaz, β-amilaz, maltose, maltose syrup, starch, corn, α-amylase, β-amylase
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Maltoz şurubu üretimi için reaksiyon zamanı ve enzim konsantrasyonu önemli parametrelerdir. Bu çalışmada enzim ve zaman kontrol edilmiş ayrıca maltoz üretiminde nişastanın parçalandığı ideal reaksiyon periyodu tanımlanmıştır. Beta ve alfa amilazın farklı komposizyonları (0,10, 0,15, 0,20 ve 0,25 ml β-amilaz; 0,03, 0,05, 0,07 ve 0,09 ml α-amilaz) kullanılmıştır. Dekstroz, maltotrioz (DP3), yüksek şekerler (DPN) konsantrasyonları, pH ve briks tanımlanmıştır. Her bir bileşende ideal seviyeye ulaşmak için ideal reaksiyon zamanı 6,0 saat olarak belirlenmiştir. Maltoz şurubu enzimatik reaksiyonu lineer, kuadratik ve artifical neural network olan üç sayısal modeller kullanılarak optimize edilmiştir. Modellerin girdi değişkenleri alfa amilaz (E2), beta amilaz (E1) ve zamandır. Modellerin çıktı değişkenleri dektroz, maltoz, DP3 ve DPN yüzdeleridir. Sonuçlar göstermektedir ki, maltoz şurubu şeker profilinde ANN modeli kuadratik ve lineer modellerinden daha iyi performans göstermiştir. Üç girdi, dört çıktı ve onbir noduyla bir saklı katman kullanılmıştır. Bu özelliklerinin yanısıra ANN tersinir proses için dizayn edilmiştir öyleki girdiler çıktılar gibi seçilir ve çıktı girdi olur. Modelin tersinebilir özelliğinden dolayı istenilen ürün spesifikasyonları ayarlanır.

Özet (Çeviri)

Reaction time and enzyme concentration are important parameters for the maltose syrup production. In this study, two parameter were controlled, which are enzyme and time, also was to determine the optimum starch decomposition reaction period during maltose production. Different concentrations of beta and alpha amylase enzymes (0.10, 0.15, 0.20 and 0.25 ml of β-amylase; 0.03, 0.05, 0.07 and 0.09 ml of α-amylase) were used. The concentration of dextrose, maltose, maltotriose (DP3), high sugars (DPN), pH and Brix were determined. It was found that optimum reaction time was determined as 6.0 hour to reach optimum level for each components. Enzymatic reaction of maltose syrup was optimized using three numerical models which were linear, quadratic and artificial neural network. Input variables of models were alpha amylase enzyme (E2), beta amylase enzyme (E1) and time (t). Output variables of models were the percentage of maltose, dextrose, DP3 and DPN. The results indicated that ANN model has higher performance than quadratic and linear models on sugar profile of maltose syrup. Three inputs, four outputs and one hidden layer with eleven nodes were used. Besides this feature, neural network was designed for reversing the process such that inputs are to be selected as outputs, and outputs become inputs in the first network. Desired product specifications are adjusted due to reversible feature of model.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    315657

    M125-4 aktinomiset izolatı kullanılarak keratinöz atıklardan keratinaz üretim optimizasyonu ve karakterizasyonu

    Optimization of the keratinase production from actinomycetes m125-4 using keratinous wastes and characterization of keratinase

    DENİZ KUŞCUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    BiyoteknolojiEge Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. ESİN HAMEŞ KOCABAŞ

  2. Tez No

    133251

    Lipaz enziminin katalizlediği bir ester üretiminin süperkritik CO2'de incelenmesi

    Lipase-catalyzed ester production in supercritical CO2

    NURCAN KAPUCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYLA ÇALIMLI

  3. Tez No

    603527

    Recombinant production and characterization of serine protease enzyme from Virgibacillus sp. AGTR strain

    Virgibacillus sp. AGTR suşundan izole edilen serin proteaz enziminin rekombinant üretimi ve karakterizasyonu

    BEGÜM ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEVİN GÜL KARAGÜLER

  4. Tez No

    39694

    Havasız arıtmanın fizikokimyasal dengelerle modellenmesi

    The Modelling of anaerobic digesters with physico-chemical equilibria

    GÜLER DARTAN (DEMİR)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HASAN ALİ SAN

  5. Tez No

    105666

    Dolgulu kolon entegre edilmiş enzim elektrot sistemleri ile gıda örneklerinde glukoz, sukroz ve laktoz miktarının saptanması

    Determination of glucose, sucrose and lactose contents of food samples with packed bed columns integrated enzyme electrode systems

    İSMAİL HAKKI BOYACI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Gıda MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET MUTLU

Geri Dön