Markov zincirleri kullanılarak yeni besteler üretilmesi ve üretilen bestelerin sınıflandırılması
Producing new musical compositions using Markov chains and classifying the compositions
- Tez No: 425734
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUZAFFER DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Algoritmik besteleme, bilgisayar yardımıyla yeni besteler üretmektir. Algoritmik bestelemede yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biri de Markov zincirleridir. Bu tezin ilk aşamasında, çok sayıda ve birbirinden farklı yeni besteler üretmeyi amaç edinen bir lisans tez çalışmasındaki (yazarın tezi) program kullanılmış ve buna ek olarak yeni bir program geliştirilmiş ve ikinci aşamasında ise, ilk aşamada kodlanan her iki programın ürettiği bestelerin çok iyi olmayanlarının elenmesini ve böylece dinleyiciye daha çok güzel beste sunulmasını amaç edinen sınıflandırma işlemleri yapılmıştır. İlk aşamadaki programda, Markov zincirleri arasında yaratıcılığa en elverişli algoritma olan birinci dereceden Markov zincirleri algoritması; üretilen bestelerin kalitelerini arttırmak için, buna benzer çalışmalarda kullanılabilecek şekilde geliştirilmiştir. İkinci aşamadaki sınıflandırma çalışmalarında ise on kişilik değerlendiricilerin, ilk aşamada üretilen bestelerin 40 adedine yaptığı değerlendirmeler veri olarak kullanılmıştır. En sonunda farklı deneylerden elde edilen sonuçlar analiz edilmiş, iki çalışma (bir lisans tezi çalışması ve bu çalışma) kıyaslanmış ve ilerideki çalışmalar için daha ne tarz geliştirmeler yapılabileceği irdelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Algorithmic composition means producing new compositions with a computer. A common method used in algorithmic composition is Markov chains algorithm. In the first stage of this thesis, a program used which was made in a license thesis (writer's thesis) and additionally it improved and in the second stage, classification processes made whose aim was to eliminate the bad compositions produced by two programs in the first stage, for offering the listener a lot of good compositions. In the first stage; in the program, first degree Markov chains algorithm used and modificated, which has the most creativity feature in Markov chains algorithms, to improve the quality of the compositions as it can be used in the similar studies. It is observed that it improves the ratio of production of the good compositions. In the second stage; evalutions, made by 10 evaluators for 40 compositions produced in the first stage, were used as data during the classifications. In the last part, different results, obtained by different experiments, were analyzed and 2 studies were compared and any developments that can be done in the future was examined.
Benzer Tezler
- Experiments with two-stage iterative solvers and precondilioned krylov subipace methods on nearly completely decomposoble markov chovins
İki seviyeli dolaylı çözücüler ve iyileştirilmiş krylov altuzay yöntemleri ile neredeyse bölünebilir markov zincirleri üzerinde deneyler
WAÜL GUEOJEB
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞRUL DAYAR
- Yüksek çözünürlüklü uydu verileri kullanılarak şehir alanlarının incelenmesi
Investigation of city areas using high-resolution satellite data
RAZİYE HALE TOPALOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Yeni zelanda GPS zaman serileri verisinin bayesci istatistik ile incelenmesi
Investigation of the New Zealand time series data with bayesian statistics
KUBİLAY ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜRSEL SUNAL
PROF. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN
- District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities
İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama
ANALI AZABDAFTARI
Doktora
İngilizce
2022
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Kaos teorisi ve kaotik işletme uygulamaları
Chaos theory and chaos in business applications
ORCAN ALPAR