Analiz servisi ile kredi taleplerini değerlendiren karar destek sistemi geliştirilmesi ve uygulaması
Decision support system development and implementation which evaluating credit requirements by analysis services
- Tez No: 434250
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜBARİZ EMİNLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Haliç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Teknolojinin gelişmesi ile birlikte büyük işletmelerde çözülmesi zor problemlerin çözümünde yardımcı olmasında destek sağlayan Karar Destek Sistemi yaygın olarak kullanılmaktadır. Bankacılık sektöründe de bu tür sistemler kullanılmakta olup müşterileri memnun edecek bir servis sunmayı hedeflemektedir. Başarılı olmak isteyen bir banka, müşterilerini iyi tanımalı ve isteklerine cevap vermelidir. Yapılan tez çalışması; müşteri profillerini belirleyerek yeni başvuru yapılan“İhtiyaç Kredi Taleplerini”hızlı bir şekilde değerlendiren ve web ortamında yetkiye bağlı otomatik olarak raporlamayı sağlayan bir Karar Destek Sistemidir. Bu sistemi geliştirme aşamasında müşteri veri tabanı oluşturulmuş olup bu veri tabanında yer alan veriler makine öğrenme yöntemlerinden sınıflandırma tekniği ile işlenip model oluşturulmuştur. Yeni başvuru yapan müşteri bu modele göre değerlendirilerek onay/ret durumu belirlenmiş ve raporlanmıştır. Yapılan bu tez çalışması aynı zamanda bankaların kredi talep bölümlerinin kredi değerlendirmelerinde izleyebileceği bir öneri de sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Decision Support Systems which help providing solutions to the problems those are highly hard to be solved, are widely used in big organizations by the technological developments. Those kinds of systems have also been used in banking sector in order to serve the services which target to increase customer satisfaction. The bank which wants to be successful needs to know customers better and needs to adequately respond its customers' demands. In this thesis, a decision support system which evaluates new customers' applications for Consumer Loan in a fast way by determining customers' profiles and then reports them in a web environment, according to the authorizations. During the development process, a customer database has been created and the information in this database has been modeled by the classification technique which is named as one of the machine learning techniques. A new customer is processed and reported according to this model and then the result is evaluated and presented as approved/disapproved.
Benzer Tezler
- Bireysel kredilerin ekonomik büyüme üzerindeki etkisi : Türkiye örneği
The effect of consumer gredi̇ts on economi̇c growth: Turkey's experience
SELÇUK DEMİR
- Mali tahlil ve istihbarat uzman programı
Financial analysis and information expert systems
SULTAN ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. COŞKUN SÖNMEZ
- Yabancılaşma kavramının incelenmesi ve banka sektörüne yönelik bir araştırma
Başlık çevirisi yok
JALE MİNİBAŞ
Doktora
Türkçe
1993
Bankacılıkİstanbul ÜniversitesiDavranış Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN ERDOĞAN
- Bireysel kredilerin Türk bankacılık sektörünün kredi riski üzerine etkisi
Effect of the individual credit risk in Turkish banking sector
GÜLCAN AKKAYA
- Fintech startups in Turkey - how Fintech startups will change traditional approval and lending processes of banks in Turkish financial markets?
Türkiye'deki Fintech girişimleri –Fintech girişimleri bankaların geleneksel kredi onay ve kredi verme süreçlerini nasıl değiştirecek?
SERKAN GÖKTEPE
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
BankacılıkBahçeşehir ÜniversitesiGirişimcilik ve İnovasyon Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LUTFİHAK ALPKAN