Geri Dön

PISA 2012'deki matematiğe yönelik duyuşsal özelliklerin bölge, okul türü ve cinsiyete göre sınıflama doğruluğunun incelenmesi

Investigation of classification accuracy of mathematic affective characteristics as to region, school type and gender in PISA 2012 data

  1. Tez No: 435205
  2. Yazar: EMRAH BÜYÜKATAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DUYGU ANIL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: PISA, duyuşsal özellikler, sınıflama doğruluğu, diskriminant analizi, lojisitk regresyon, PISA, affective characteristics, classification accuracy, discriminant analysis logistic regression
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Bu araştırmanın amacı, öğrencilerin bölge, okul türü ve cinsiyet değişkenlerinin PISA 2012 Türkiye Öğrenci Anketi verilerinden elde edilen Matematiğe Yönelik Duyuşsal Özellikler açısından ne düzeyde doğru sınıflama yaptığının belirlenmesidir. Çalışma değişkenlerin duyuşsal özellikler açısından ne düzeyde doğru sınıflama yaptığının belirlenmesine yönelik olarak var olan durumun tanımlanması yönüyle betimsel araştırmadır. Araştırmada Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı 2012 çalışmasında yer alan 4848 öğrenci anketi kullanılmıştır. Birinci aşamada alt problemler dikkate alınarak araştırmanın amacı kapsamında diskriminant analizinin varsayımları test edilmiştir. İkinci aşamada Matematiğe Yönelik Duyuşsal Özelliklere ait değişkenler çerçevesinde yapısal model oluşturularak incelenmiştir. Üçüncü aşamada ise alt problemlerin sınıflama doğruluğu diskriminant analizi ile incelenmiştir. Araştırmadan elde edilen verilerin istatistiksel çözümlemeleri SPSS paket programı ile yapılmıştır. Araştırma sonunda; Matematiğe Yönelik Duyuşsal Özelliklerin öğrenci performansı üzerindeki açıklayıcılıklarının düşük olması sebebiyle öğrencilerin bölge, okul türü ve cinsiyete göre sınıflandırmasında çok etkili olmadığı görülmektedir. Bu kapsamda Matematiğe Yönelik Duyuşsal Özelliklerin öğrencileri yaşadıkları bölgelere göre ayırmada kullanılamayacağı, bu özelliklerin okul türleri açısından anlamlı bir fark yaratmadığı fakat duyuşsal özelliklerin cinsiyete göre çok anlamlı olmasa dahi şansın ötesinde doğru sınıflandırma yapabilmesi sebebiyle öğrencileri ayırmada kullanılabileceği sonucuna varılabilir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this research was to determine at what level variables of regions, the school types and gender of students classify the correctly in terms of Mathematic Affective Characteristics obtained from PISA 2012 Student Survey. The research is a descriptive study in that level of correct classification of variables in terms of affective characteristics was identified describing existing situation. In the research, 4848 student surveys located in Program for International Student Assessment 2012 were used. In the first phase, assumptions of discriminant analysis were tested considering sub-problems in the scope of the purpose of the research. In the second phase structural model were created in the framework of features of Mathematic Affective Characteristics and missing data and extreme values were examined. In the third stage, the accuracy of the sub-classification problem was investigated by discriminant analysis. Statistical analysis of the data obtained from the study was conducted with SPSS. At the end of the research, it was seen that due to the low explanatory of Mathematic Affective Characteristics on student performance, Mathematic Affective Characteristics were not very effective in the classification according to regions, type of school and gender of students In this context, it can be concluded that Mathematic Affective Characteristics cannot be used to differentiate students according to the area they live and these features did not make a significant difference in the types of schools. But since they classify correctly beyond the chance, Affective Characteristics can be used to differentiate students according to their gender even though it is not very significant.

Benzer Tezler

  1. 9. sınıf öğrencilerinin PISA Matematik testi başarı düzeylerinin bazı değişkenlere göre incelenmesi

    Examination of 9th grade students' achievement levels in PISA Mathematics test by some variables master's thesis

    AYTUĞ ÇAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REMZİ Y. KINCAL

  2. Three essays on economics of education

    Eğitim ekonomisi üzerine üç makale

    SELİN ERDOĞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    EkonomiYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN TAŞTAN

  3. Explaining the factors associated with the likelihood of academic resilience in science and mathematics literacies in PISA 2012

    Yılmazlık gösteren öğrencilerin PISA 2012'deki fen ve matematik okuryazarlık başarı farklarına neden olabilecek faktörlerin açıklanması

    BURÇAK GÖNÜL AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Eğitim ve Öğretimİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLKER KALENDER

  4. PISA 2003 ve PISA 2012 matematik okuryazarlığı testlerinin madde yanlılığı bakımından Türkiye ve Kore uygulamalarında karşılaştırılması

    A comparison of item bias in PISA 2003 and PISA 2012 mathematics literacy items in Turkey and Korea administration

    ESRA EMİNOĞLU ÖZMERCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAHİME NÜKHET DEMİRTAŞLI

  5. Testing predictions from self determination theory using programme for international student assessment (Pisa) 2012 data for mathematics learning

    Öz belirleme kuramından öngörülerin uluslararası öğrenci değerlendirme programının (Pisa) 2012 matematik öğrenme verisinde test edilmesi

    ARİF BÖYÜKSOLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH ÇAĞLAYAN MERCAN