Clustering free-form sketch scenes through perceptual similarity
Algısal benzerlik yoluyla serbest formlu çizim sahnelerinin gruplandırılması
- Tez No: 435860
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Benzerlik; nesne tanıma, sınıflandırma ve gruplama kavramlarının altında yatan psikolojideki temel kavramlardan biridir. Psikologlar, insan beyninin benzerliği algıla-ma yetisini açıklamak için bir çok teori ortaya atmışlardır. Fakat, kısmen benzerliğin öznel olması ve öznenin dikkat ettiği özelliklere göre değişmesi yüzünden, henüz üzerinde anlaşma sağlanan genelgeçer bir teori yoktur. Bu tezde, benzerlik kavramını elle çizilen çizimler için inceleyip, benzerlik ölçümü için bir altın standart oluşturma ve serbest formlu çizim sahnelerini algısal benzerlikleri üzerinden gruplama problemini ele aldık. Bu amaçla, elle çizilmiş 2400 çizim sahnesinden oluşan büyük bir veri kümesi derledik. Ayrıca, uzman insanların oluşturduğu gruplardan benzerlik değerlerini elde edebileceğimiz bir masa gruplama protokolü tasarladık. Oluşturduğumuz altın standardın doğruluğunu, kullanıcılar arasındaki uyumu ölçerek kanıtladık. Gruplama sisteminin performansını, oluşturulan altın standart ile uyum derecesini ölçerek değerlendirdik. Gruplama sisteminin insanların çizim sahnelerini gruplama şekline çok benzer çalıştığını gösteren, yüksek uyum skorları elde ettik.
Özet (Çeviri)
Similarity is a fundamental concept in psychology that underlies object recognition, classification and clustering. Psychologists have theorized many explanations for human mind's ability to perceive similarity. Yet, there is still no agreed upon theory, partly because similarity is quite subjective and varies with the features attended by the subject. In this thesis, we explored the concept of similarity for hand-drawn sketches, and address the problem of building a gold standard for assessing similarity and clustering free-form sketch scenes through perceptual similarity. Toward this end, we collected a large dataset consisting of 2400 hand-drawn scenes. We further designed a table-grouping protocol for obtaining a measure of similarity through similarity ratings of human assessors. We verified the validity of the constructed gold standard through inter-rater agreement. We evaluated the performance of the clustering system by measuring the degree of agreement with the constructed gold standard. We obtained high agreement scores, showing that the clustering system operates very similar to human way of grouping sketch scenes.
Benzer Tezler
- Topolojinin ve seyreltik bağ yapısının nöron ağ performansına etkisi
Influence of topology and dilution on the performance of neural networks
SEHER KOCATEPE SAYMAN
Doktora
Türkçe
2009
Fizik ve Fizik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YİĞİT GÜNDÜÇ
- Evaluating travel mode decisions and transport models in understanding transit equity: The case of greater Toronto and Hamilton area
Toplu taşımada eşitliği anlamaya yönelik olarak yolculuk türü kararlarının ve ulaşım modellerının değerlendirilmesi: Büyük Toronto alanı ve Hamilton bölgesi vaka çalışması
ELNAZ YOUSEFZADEH BARRİ
Doktora
İngilizce
2022
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EDA BEYAZIT İNCE
DOÇ. DR. STEVEN FARBER
- Intra- and inter-cluster link scheduling in ad hoc networks
Tasarsız ağlarda öbek içi ve öbekler arası bağlantı çizelgeleme
MUSTAFA LEVENT EKSERT
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTAN ONUR
- Clustering of hrv data obtained from normal sinus rhythm ecg records of paf and non-paf subjects using a new ensemble method
PAF hastası olan ve olmayan kişilerin normal sinüs ritm EKG kayıtlarından elde edilen KHD verilerinin yeni bir topluluk metodu kullanarak kümelenmesi
OMID ALIGHOLIPOUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KUNTALP
- Exploiting clustering patterns in training sets to improve classification performance of fully connected layers
Tam bağlantılı katmanların sınıflandırma performansını iyileştirmek için eğitim setlerindeki kümeleme örüntülerinden faydalanma
TOLGA AHMET KALAYCI
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT ASAN