Analysis of data from the medical device
Tıbbi cihazlardan alınan verilerin analizi
- Tez No: 438833
- Danışmanlar: PROF. DR. RECEP ALP KUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Veri Madenciliği ve Yaşamsal Risk Belirleme tekniklerinin kullanılacağı Karar Destek Sistemi sayesinde önceden oluşabilecek durumların tespiti yapılıp ona göre tedavi şekli ve sürecinin değişiminde hekime yol gösterici bir sistem gerçekleştirilmiştir. Bu sayede hastanın hayati durumu konusunda olumlu yönde gelişmeler olması amaçlanmaktadır. Yoğun bakım ünitelerinde en çok karşılaşılan hastalık olan Sepsis ve ona bağlı olarak gelişen Akut Böbrek Yetmezliğidir. Erken tanı ve tedavi yapılmaması durumunda, başlangıçta organ yetmezliğine sebep olmaktadır ve ardından da ölümle sonuçlanmaktadır. Yapılan araştırmalara göre Sepsis hastalığı dünyada 30 milyon civarında insanı etkileyen ve 8 milyondan fazla kişinin ölümüne yol açan bir hastalıktır. Dünyada Sepsisten her 3 saniyede 1 kişi ölüyor ve yakın zamanda yapılan çalışmalar yoğun bakım ünitelerinde Sepsis nedeni ile tedavi edilen hastaların üçte birinden fazlasının kaybedildiğini göstermektedir. Veri Madenciliği tekniklerinin kullanılacağı Karar Destek Sistemi ile bu hastalıkların tespiti yapılıp, tedavi şekli ve sürecinin değişiminde hekime yol gösterici bir sistem gerçekleştirilmiştir. Bu sayede hastanın hayati durumu konusunda olumlu yönde gelişmeler olması amaçlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Vital Data Mining and Risk Identification of conditions that could be done to determine in advance through Decision Support System to use the technical form of therapy for him and in the process change practitioners guiding system are realized. In this way it is intended to be positive developments in the patient's vital status. In intensive care units, which is the most common disease of sepsis and acute renal failure, depending on growing her. Failure to early diagnosis and treatment, initially, and then leads to organ failure resulting in death. According to the research of sepsis disease that affects 30 million people worldwide and is a disease that caused the death of more than 8 million people. 1 person dies every 3 seconds from sepsis in the world and recent studies indicate that in the intensive care unit died of sepsis caused by more than one third of the patients treated. Data Mining Decision Support System is used for the technique which is made the detection of this disease, treatment methods and processes of a system change was carried out in guidance to physicians. In this way it is intended to be positive developments in the patient's vital status.
Benzer Tezler
- Bebeğin yaşamsal verilerinin noninvaziv ölçümü ve mobil takip-analiz sistemi tasarımı
Noninvasive measurement of baby's vital datas and mobile monitoring – analysis system design
NADİDE GÜLŞAH GÜLENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
- Ventilatör cihazlarının hastane bilgi yönetim sistemleri (HBYS) ile entegrasyonu
Integration of ventilator devices with HBYS
MUHAMMET BİLAL KAYACIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Sağlık YönetimiNişantaşı ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM ATEŞ DURU
- Kelepçesiz tansiyon aleti analizi ve tasarımı
Analysis and design of cuff-less blood pressure device
SENA NUR ACAR KARAÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SADULLAH ÖZTÜRK
- Tıbbi cihaz satın alma sürecine satış elemanları ile ürünün etkisi
Medical device purchase process the effect of the product and the sales staff
ENES SATILMIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Sağlık Yönetimiİstanbul Aydın ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA METE
- Sağlık tesisleri giderlerinin tesis parametreleri açısından analizi
Analysis of health facilities expenditures by facility parameters
CEM ÖZKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK