Geri Dön

Uncertainty theory in airline industry

Havayolu endüstrisinde belirsizlik teorisi

  1. Tez No: 438835
  2. Yazar: CANSU MURAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEREN ÖZMEHMET TAŞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Bu çalışmada, problem çözümlerinde ortam koşullarının belirsiz olması sebebiyle klasik yöntemlerin yetersiz kaldığı durumlar için daha anlamlı sonuçlar veren belirsizlik teorisinin uygulaması gösterilmiştir. Hava koşulları, doğal afetler, ekonomik dalgalanmalar, ham petrol ve yakıt fiyatları, terör olayları vb. gibi beklenmedik olaylara fazlaca maruz kalması sebebiyle havayolu sektörü çalışma için uygun görülmüştür. Bu belirsizliklerin havayolu yolcu talebi değişimine olan etkisini de hesaba katarak, yolcu talebinin tahminlenmesi üzerinden belirsizlik teorisinin uygulaması örneklenmiştir. İlgili çalışmada Türkiye'nin önde gelen havayolu şirketlerinden Türk Havayolları firmasının 2006-2014 yılları arasındaki verileri kullanılarak 2015 yılının ilk çeyreği için iç hat, dış hat ve toplam yolcu talebinin tahminlemesi yapılmıştır. Öncelikle belirli koşullar altında klasik zaman serisi teknikleri olan hareketli ortalama, üstel düzeltim, Holt'un iki parametreli tekniği ve Holt-Winters tekniğinin yanı sıra kombine metodu, ardından da belirsizlik altında gri teori tahminleme yöntemi kullanılmıştır. Bu tezde uygulanan belirsizlik teorisi için bir zaman serisi tekniği olan üstel düzeltim ile belirsizlik teorisine ait uzman verisi ve deneysel belirsizlik dağılımı teknikleri birleştirilerek tahminleme için hibrit bir yöntem sunulmuştur. Belirli ve belirsiz ortamda elde edilen tüm sonuçlar, hem kendi aralarında hem de birbirleri ile hata analiz teknikleri ile karşılaştırılıp kalitatif ve kantitatif özelliğe sahip hibrit modelin ürettiği sonuçların klasik yöntemlere göre daha anlamlı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, implementation of uncertainty theory, which gives more reasonable solutions to the problems that classic methods are insufficent because of uncertainties, is shown. Airline industry is chosen for the study because it faces unexpected events like weather conditions, natural disasters, economic fluctuations, crude oil and fuel prices, terror attacks more than others. Effects of these uncertainties on airline passenger fluctuations are considered and passenger demand forecasting process is chosen to exemplify the implementation of the theory. In the related study, passenger traffic data between the years 2006 and 2014 of Turkish Airlines, which is the leading airline company in Turkey, are used to forecast the passenger demand of domestic lines, international lines and total for the first quarter of 2015. Besides the combined method, times series methods moving average, simple exponential smoothing, Holt's two parameter and Holt-Winters method are used in certain environment and frollowing these methods grey theory forecasting method is applied in uncertain environment. This thesis presents a hybrid forecasting technique by combining a time series method exponential smoothing and uncertainty theory techniques, expert's experimental data and emprical uncertainty distribution. All solutions that are obtained in certain and uncertain environments are compared within each other by using error analyses techniques. It is found that hybrid method gives more reasonable solutions against the classic methods with its quantitative and qualitative features.

Benzer Tezler

  1. Yönetsel bir yaklaşım olarak kaos teorisinin havayolu yönetimi ve pazarlaması kapsamında değerlendirilmesi

    Evaluation of chaos theory as a managerial approach in the context of airline management and marketing

    CÜNEYT ALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sivil HavacılıkAnadolu Üniversitesi

    Sivil Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM ATALIK

  2. Yolcu karakteristiklerini kullanılarak kontuar kuyruk optimizasyonu yaklaşımı

    Check-in counter optimization approach using passenger charasteristics

    EMRE DEVRİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    İşletme Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİNAN APAK

  3. Kaynak bağımlılığı kuramı ve işlem maliyeti kuramı bakış açısıyla havayolu-havalimanı ilişkilerinde güven mekanizmasının incelenmesi

    An analysis of trust governance mechanism in airline-airport relationship with resource dependence theory and transaction cost theory perspectives

    HİLAL TUĞÇE LAPÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sivil HavacılıkAnadolu Üniversitesi

    Sivil Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ TAŞCI

  4. Havayolu taşımacılığında müşteri değeri ve fuzzy matematiği açısından acentelerin müşteri kârlılığının hesaplanmasına yönelik bir uygulama

    An application study of customer value and calculating the customer profitabilities of agencies using the fuzzy theory in air transportation

    CEMAL GÖKHAN ÖZKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    DOÇ. DR. SERDAR PİRTİNİ

  5. Tıpta bazı hastalıkların tanısında bulanık kümeler ve uygulamaları

    Fuzzy set theory and application in medical diagnosis of some diseases

    İBRAHİM ŞANLIBABA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECDET BATIR