Çok yüksek çözünürlüklü kamera donanımı ve paralel görsel veritabanı
Very high resolution camera hardware and parallel visual database
- Tez No: 441846
- Danışmanlar: DR. MUHAMMET ÜNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Mobil teknolojinin gelişmesi ile birlikte teknolojik gelişmeler fonksiyonellikten çok boyutların küçülmesine odaklanmaktadır. Bu gelişmeleri takip eden elektronik üreticileri, düşük maliyetli, küçük boyutlu ve yüksek işlem gücüne sahip elektronik donanımlar üretmektedir. Bu donanımlardan bir kısmı da özellikle cep telefonu sektöründe çokça kullanılan optik ve opto-elektronik donanımlardır. Bu küçük boyutlu ve düşük maliyetli donanımlar kullanılarak, klasik tek kanallı sensörlerin erişemeyeceği birçok özellik, sensör dizilerinin kullanımı ile mümkün olmaktadır. Tez çalışması olarak sensör dizilerinin bir alt türü olan böcek gözü mimarisine sahip sistemler araştırılmıştır. Böcek gözü mimarisinin alternatifleri gözden geçirilmiş, böcek gözüne mimarisine göre avantaj ve dezavantajları belirtilmiştir. Araştırma safhasından sonra maliyet etkin 4 kameralı bir prototip geliştirilmiştir. Kullanılan kameraların her biri 5 megapiksellik çözünürlüğe sahiptir. Bu kameralardan getirilen görüntüler birleştirilerek 20 megapiksellik bir görüntü elde edilmiştir. Farklı kameralardan gelen görüntülerin birleştirilmesi ve yüksek çözünürlüklü tek bir resim oluşturulması için AutoStitch yöntemi kullanılmıştır. AutoStitch yöntemi SIFT, KNN, Ransac ve çok bantlı harmanlama algoritmalarını kullanan bir yöntemdir. Geliştirilen prototipin çözünürlüğü çok yüksek olmamasına rağmen, sunulan yöntem ölçeklenebilir karakterdedir. Bu nedenle maddi imkanlar sağlandığı takdirde, çok daha yüksek çözünürlüklere sahip sistemler geliştirilebileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Recent progress on computer technologies is focused on mobility and size reduction rather than functionality. As a result, researchers and commercial manufacturers developed low-cost, compact and high-capability elektronic hardware. Some of this hardware are, optical and opto-electronic hardware which are widely used in mobile technologies . Hereby in the light of recent tehcnological advance it is possible to organize compact cameras with a two dimensional array hierarchy and build very capable systems that are not enormous. These systems can be used to enhance classical sensors in various ways. In this study, camera arrays, insect eye inspired sensors and their alternatives have been investigated. Advantages and disadvantages of each architecture is determined. As an experimental system, a prototype that is composed of 4 camera has been developed. Each of cameras has 5 megapixels of resolution. System combines multiple images that are captured simultaneously using AutoStitch method. AutoStitch method uses SIFT, RANSAC, KNN and multiband blending alghorithms to combine images.System has a total resolution of 20 megapixels which is not very high. But purposed design is scalable, total resolution of system may be increased by using more cameras.
Benzer Tezler
- Manipulation of visually recognized objects using deep learning
Görsel tanınan nesnelerin derin öğrenme kullanarak hareket ettirilmesi
ERTUĞRUL BAYRAKTAR
Doktora
İngilizce
2018
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ
- Joint calibration and reconstruction for focal plane array imaging
Odak düzlemi dizisi görüntüleme için birleşik kalibrasyon ve geriçatım
MUHAMMET UMUT BAHÇECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Yüz tanıma sistemlerinde canlılık analizi
Liveness detection in face recognition systems
TUGAY BOZİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİHAN KAHRAMAN
- Mobil cihazların gözle kontrolünü sağlayan yazılımın geliştirilmesi
Developing a software that controls mobile devices by eyes
AHMET ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CELAL ÖZTÜRK
- İrido-tanı amaçlı görüntü işleme sistemi
An image processing system for iridodiagnostics
YAŞAR NURİ SEVGEN
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÇİNGİZ EFENDİYEV