Hybrid System Modeling and Simulation with Tumor-Immune System Application
Tümör-Bağışıklık Sistemi ile Hibrid Sistem Modelleme ve Simülasyon Uygulama
- Tez No: 444350
- Danışmanlar: DOÇ. DR. JAMES LITTLE, DR. NURGÜL GÖKGÖZ KÜÇÜKSAKALLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Öğretmenliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Kanser dinamikleri, değişik faktörlere göre karmaşık davranış gösterir bağışıklık sistemi ilişkisi bu zorluklardan biridir literatürdü, bu ilişkileri inceleyen matematiksel modeller bulun maktadır. Bu tezde çeşitli avantajlar sağlayan hibrit sistem modellemesini kullandık. Bu modelleme başlıca avantajlarından biri, duyarlılık analizi yoluyla örnek davranış değişiklikleri aralığı bir noktaya ya da seviyesi anlamına gelir eşik değerleri , değişen etkisini araştırmak olabilir. Hibrid sistemler , birçok biyolojik ve fizyolojik sistemlerin matematiksel modelleme umut verici bir alanı sağlar. simülasyon duygusu güçlü bir motivasyon bakış Bu açıdan bakıldığında, hibrid sistemlerin yeteneğini test etmek için . Bu çalışmada, analiz ve hesaplama açısından hibrid sistem modelleme yeteneği gözlemledik . Biz çözülebilir bir yerine , biz makul hesaplama kaynaklarının anlamda karmaşıklığını azaltmak olduğunu doğruladıktan.
Özet (Çeviri)
Cancer dynamics exhibits complex behavior due to different factors. Immune system interaction is one of those factors. There exist mathematical models that investigate these interactions. In this thesis, we have used hybrid system modeling that offers several improvements. One of the main advantages of this modeling is that we can investigate through sensitivity analysis the effect of changing the threshold values, which means a point or level at which range changes in model behavior. Hybrid systems provide a promising area in mathematical modeling of many biological and physiological systems. From this point of view, to test the capability of hybrid systems in the sense of simulation is a strong motivation. In this work, we have observed the capability of hybrid system modeling in terms of analysis and computation. We have verified that when we substitute the solvable one, we reduce the complexity in the sense of reasonable computational resources
Benzer Tezler
- Hedefli kanser tedavisine yönelik kil katkılı nanopartikül üretimi ve modellenmesi
Production and modeling of clay additive nanoparticle for targeted cancer treatment
DENİZ KARATAŞ
Doktora
Türkçe
2017
Biyokimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiCevher Hazırlama Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SABRİ ÇELİK
DOÇ. DR. ADEM TEKİN
- Rüzgar türbini ve güneş pilinden oluşan bir güç üretim sisteminin tasarımı ve kontrolü
Design and control of a power system composed of wind turbine and photovoltaic array
MELİKE ESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ÖZDEMİR
- Evsel yükler için yakıt pili-güneş pili hibrit sisteminin tasarımı, modellenmesi ve uygulaması
Design, modeling and implementation of fuel cell-solar cell hybrid system for residential loads
ZEHRA URAL BAYRAK
Doktora
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHSİN TUNAY GENÇOĞLU
- Limanlar için bütünleşik yenilenebilir enerji güç sistemlerinin tekno-ekonomik analizi
Techno-economic assessment of hybrid power systems for ports
MEHMET MİRDALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN BOLAT
- Yenilenebilir enerjili hibrit enerji santrallerinin modellenmesi ve analizi
Modeling and analysis of renewable energy hybrid power plants
HALİME SELOĞLU GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHSİN TUNAY GENÇOĞLU